Aplicação do Método da Penalização Robusta para Análise de Problemas de Otimização Multi-Objetivo
Tradicionalmente, no projeto de
sistemas de engenharia não se considera
o efeito de perturbações na solução ótima
encontrada (solução nominal). Neste caso,
existe a possibilidade de que a solução
nominal se torne inviável de ser implementada,
em virtude das incertezas associadas às
variáveis de projeto. As incertezas podem
estar relacionadas a diversos fatores, como
variação do clima, limitações de equipamentos
e questões financeiras. Nesse contexto,
este trabalho tem por objetivo a obtenção de
soluções ótimas que sejam menos sensíveis
às incertezas a fim de minimizar a influência de
pequenas perturbações no vetor de variáveis
de projeto. Para essa finalidade, considera-se
uma abordagem que consiste na penalização
robusta de problemas de otimização multiobjetivo.
A partir dos resultados obtidos, foi
possível avaliar a influência do parâmetro de
incerteza na qualidade da solução calculada.
Aplicação do Método da Penalização Robusta para Análise de Problemas de Otimização Multi-Objetivo
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DOI: 10.22533/at.ed.22519110926
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Palavras-chave: Otimização Robusta, Incertezas, Método da Penalização Robusta, Otimização Multi-objetivo.
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Keywords: Robust optimization, Uncertainties, Robust Penalization Method, Multiobjective Optimization.
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Abstract:
Traditionally, the engineering
systems design does not consider the effect
of perturbations on optimal solution (nominal
solution). In this case, it is possible that the
nominal solution becomes impractical to be
implemented, due to uncertainties associated
with the design variables. The uncertainties may
be related to several factors, such as climate
variation, equipment limitations and financial
factors. This work aims to obtain optimal
solutions that are less sensitive to uncertainties
in order to minimize the influence of small
perturbations on vector of design variables. For
this purpose, the Robust Penalization Method to
solve multi-objective problems is considered. From the obtained results, it was possible
to evaluate the influence of uncertainty parameter on the quality of obtained solution.
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Número de páginas: 15
- Fran Sérgio Lobato
- Francisco Duarte Moura Neto
- Gustavo Mendes Platt
- Gustavo Barbosa Libotte
