APLICAÇÃO DE INFERÊNCIA FUZZY NO APOIO À SELEÇÃO DE PROJETOS SEIS SIGMA
A metodologia Seis Sigma é uma das mais eficientes abordagens estratégicas para o alcance de altos níveis de desempenho e excelência organizacional. Sua implantação é feita por meio de ferramentas estatísticas e de projetos liderados por um time. Na literatura acadêmica, diferentes técnicas de tomada de decisão multicritério e de inteligência computacional vêm sendo usadas para apoiar a avaliação e escolha dos projetos Seis Sigma que devem ser implantados prioritariamente. Esse estudo propõe um novo modelo baseado em sistemas de inferência fuzzy para apoiar a seleção de projetos Seis Sigma, considerando um conjunto de critérios de seleção relacionados ao potencial de retorno do projeto, impacto no desempenho das operações e viabilidade de implantação do projeto. Quatro sistemas de inferência foram desenvolvidos usando a ferramenta fuzzy toolbox do software MATLAB®. Uma aplicação em um caso ilustrativo envolvendo uma empresa fabricante de circuitos eletrônicos evidencia a adequação desta proposta para apoiar a seleção de projetos Seis Sigma. Os resultados fornecidos pelo modelo sugerem que um projeto de melhoria nos sistemas de inspeção de produtos e materiais deve ser implantado prioritariamente. Quando comparado com outros modelos existentes na literatura, o modelo proposto por este estudo apresenta diversas vantagens de uso.
APLICAÇÃO DE INFERÊNCIA FUZZY NO APOIO À SELEÇÃO DE PROJETOS SEIS SIGMA
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DOI: Atena
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Palavras-chave: Seleção de projetos Seis Sigma, inferência fuzzy, tomada de decisão multicritério.
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Keywords: Six Sigma project selection; fuzzy inference; multicriteria decision making
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Abstract:
The Six Sigma methodology is one of the most efficient strategic approaches to achieving high performance levels and organizational excellence. Its implementation can be made based on statistical tools and projects led by a team. In the academic literature, different techniques of multicriteria decision making and computational intelligence have been used to support the Six Sigma project selection. This study proposes a new model based on fuzzy inference systems to support the Six Sigma project selection, that considers a set of criteria related to the project return potential, impact on the operations performance and implementation feasibility. Four inference systems were developed using the toolbox fuzzy tool MATLAB® software. An application to an illustrative case to support the selection of Six Sigma projects was made in an electronic circuit company. The results model suggests that a project aiming improvement of product and material inspection systems should be implemented. When compared with other models of the literature, the model proposed provides several advantages of use.
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Número de páginas: 15
- Ricardo Martins dos Santos
- Francisco Rodrigues Lima Junior
- Bruno
