Aplicação de genograma em famílias com casos de hanseníase no Leste de Minas Gerais para auxílio na caracterização clínica-sócio-demográfica.
A hanseníase é um importante problema de saúde pública no Brasil, o segundo país do mundo com a maior taxa de detecção de novos casos. Em 2011, o Ministério da Saúde recomendou que todos os contatos de novos casos fossem examinados; entretanto, os indicadores mostraram que essa ação está muito aquém do necessário para obter algum impacto na redução das fontes de transmissão. Para melhor compreender a distribuição da hanseníase nos grupos familiares, adotou-se como estratégia a construção do genograma utilizado como ferramenta de representação gráfica da família. Nele estão representados os diferentes membros, o padrão de relacionamento e suas principais morbidades. O objetivo deste estudo foi analisar dados clínico-sociodemográficos da família de um paciente com hanseníase para a construção de um genograma. Os dados gerados a partir do genograma auxiliarão no acompanhamento de familiares, principalmente aqueles que têm suspeita clínica, para fazer o diagnóstico precoce da hanseníase, além de favorecer a interrupção da cadeia de transmissão da doença. O estudo foi realizado no município de Inhapim, próximo a GV, localizado no Leste de Minas Gerais, Brasil. Envolveu um total de 20 indivíduos, sendo um paciente com hanseníase virchowiana e os demais membros da mesma família, totalizando 04 contatos intradomiciliares e 15 extradomiciliares. O genograma apresentou quatro gerações (I, II, III e IV) que contemplaram os pais do caso índice, o caso índice com seus 11 irmãos, 8 filhos, sobrinhos e netos. Os dados gerados pelo genograma auxiliarão no acompanhamento dos familiares, principalmente daqueles com suspeita clínica, para um diagnóstico precoce favorecendo a interrupção da cadeia de transmissão da hanseníase.
Aplicação de genograma em famílias com casos de hanseníase no Leste de Minas Gerais para auxílio na caracterização clínica-sócio-demográfica.
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DOI: 10.22533/at.ed.3932003122
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Palavras-chave: Hanseníase, genograma, contatos
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Keywords: Leprosy, genogram, contacts
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Abstract:
Leprosy is an important public health problem in Brazil, the second country with the highest rate of detection of new cases. In 2011, the Ministry of Health recommended that all contacts of new cases be examined; however, the indicators showed that this action is far below what is necessary to obtain any impact in reducing transmission sources. To better understand the distribution of leprosy in family groups, the construction of the genogram used as a tool for the family's graphic representation was adopted as a strategy. In it are represented the different members, the relationship pattern, and their main morbidities. This study aimed to analyze clinical-socio-demographic data on the family of a leprosy patient to construct a genogram. The data generated from the genogram will assist in monitoring family members, especially those who have clinical suspicion, to make an early diagnosis of leprosy, in addition to favoring the interruption of the disease transmission chain. The study was carried out in the municipality of Inhapim, close to GV, located in the East of Minas Gerais, Brazil. It involved a total of 20 individuals, one being a patient with lepromatous leprosy, and the other members of the same family, totaling 04 intra-household and 15 extra-household contacts. The genogram presented four generations (I, II, III, and IV) that contemplated the index case's parents, the index case with their 11 brothers, 8 children, nephews, and grandchildren. The data generated by the genogram will help in the monitoring of family members, especially those with clinical suspicion, to make an early diagnosis favoring the interruption of the leprosy transmission chain.
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Número de páginas: 13
- Andre Souza Otaviano
- REGIANI LÚCIA ANDRADE RIANI
- Patrícia Leal Zandim
- Cibele Velloso-Rodrigues
- Rodrigo de Paiva Souza
- Márcio Luís Moreira de Souza
- Gulnara Patricia Borja-Cabrera
- Pauline Martins Leite
- Pedro Henrique Ferreira Marçal
- Lorena Bruna Pereira de Oliveira
- Rafael Silva Gama
- Erica Barbosa Magueta
- Maria Aparecida de Faria Grossi
- Jessica K. Fairley
- Lúcia Alves de Oliveira Fraga
