APLICAÇÃO DA METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO FATORIAL PARA A OTIMIZAÇÃO NA SÍNTESE DE NANOPARTÍCULAS POLISSACARÍDICAS
Nanopartículas (NPs)
polissacarídicas são produzidas para diversas
finalidades na pesquisa e desenvolvimento
na área química, farmacêutica e biomédica,
entre outras. Dependendo das condições de
síntese, as NPs podem apresentar morfologia
e características físico-químicas diferenciadas.
Neste trabalho, estudou-se o efeito do tipo de
revestimento polimérico e o tipo de reticulador
iônico nas propriedades das NPs com
Eucalyptus citriodora encapsulado através de
uma matriz de planejamento fatorial do tipo 2².
Utilizou-se a análise de variâncias (ANOVA) e o
modelo de regressão linear para estimar quais
efeitos possuem significância estatística no
rendimento e na eficiência de encapsulamento
(E.E) das NPs produzidas. Comprovou-se
estatisticamente que o tipo de reticulador
influenciou diretamente no rendimento das
NPs produzidas, no qual o sistema composto
por Quitosana (QUI) revestida com Alginato de
Sódio (ALG) e reticulado com Tripolifosfato de
Sódio apresentou maior rendimento e maior teor
de óleo encapsulado. Não houve comprovação
estatística dos fatores estudados no teor de
óleo encapsulado, havendo a necessidade de
estudo posteriores. Observou-se através da
microscopia eletrônica de varredura partículas
na escala nanométrica, com morfologia
irregular e polidispersa. A análise de Potencial
Zeta apresentou valores negativos de potencial
devido aos grupamentos carboxílicos do ALG
remanescentes disponíveis na superfície das
NPs. Desta forma, pode-se afirmar que o
tratamento estatístico auxiliou na determinação
das melhores condições reacionais para a
produção destas NPs. Em estudos posteriores
serão adicionados mais variáveis para gerar
novas matrizes experimentais.
APLICAÇÃO DA METODOLOGIA DE PLANEJAMENTO FATORIAL PARA A OTIMIZAÇÃO NA SÍNTESE DE NANOPARTÍCULAS POLISSACARÍDICAS
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DOI: 10.22533/at.ed.3951904042
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Palavras-chave: Nanopartícula. Encapsulamento. Planejamento fatorial.
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Keywords: Nanoparticle. Encapsulation. Factorial design.
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Abstract:
Polysaccharide nanoparticles
(NPs) are widely used in research and
development in the chemical, pharmaceutical
and biomedical fields. Depending on the
synthesis conditions, NPs may present different
morphology and physico-chemical properties.
In this work, it was studied the effect of the type
of polymeric coating and the ionic crosslinker on
NPs loaded with Eucalyptus citriodora using a factorial design 22. ANOVA analysis and
linear regression model were used to estimate which effects have statistical significance
in the no yield and in the encapsulation efficiency (E.E) of NPs. It was verified statistically
that the type of crosslinker influenced significantly in the yield, and the system
composed of Chitosan (CHI) coated with Sodium Alginate (ALG) and crosslinked with
Sodium Tripolyphosphate presented higher yield and higher drug loading. There was
no statistical significance of the effects studied in the drug loading, being part of further
studies. Scanning Electron Microscopy showed particles in nanoscale, with irregular
morphology and polydispersed. The Zeta Potential presented negative values for NPs
due to the remaining carboxylic groups of the ALG available in the surface of NPs.
Therefore, in this study the application of the statistical treatment aided to determine
the optimum reaction conditions for NPs. Further studies will be conducted to add more
variables to generate new experimental matrices.
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Número de páginas: 15
- Edilson Lima Cosmo Junior
- Flávia Oliveira Monteiro da Silva Abreu
- Nilvan Alves da Silva
