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APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREVENÇÃO E DETECÇÃO PRECOCE DO CÂNCER DE COLO DE ÚTERO

O câncer cervical é uma das principais causas de morte por neoplasias em mulheres, especialmente em países de baixa e média renda. A detecção precoce é essencial para reduzir a mortalidade, e a inteligência artificial (IA) surge como ferramenta promissora para aprimorar o rastreamento e diagnóstico da doença. Objetivos: Esta revisão integrativa teve como objetivo analisar os avanços no uso da IA na prevenção e detecção precoce do câncer cervical, com foco em aplicações clínicas, desempenho diagnóstico e desafios éticos e operacionais. Metodologia: Foi realizada uma busca nas bases PubMed, SciELO, Cochrane CENTRAL, Periódicos da Capes e Embase, incluindo estudos publicados entre 2018 e 2025, nos idiomas português e inglês. Foram selecionados artigos relacionados à aplicação da IA em triagem, diagnóstico e monitoramento do câncer cervical. A análise final contemplou 78 estudos que atendiam aos critérios de elegibilidade. Resultados: A IA tem demonstrado alta acurácia na análise de imagens citológicas e colposcópicas, estratificação de risco e apoio à decisão clínica, destacando-se modelos como CNNs, ViTs e ferramentas como o CerviScan AI. Tecnologias baseadas em aprendizado de máquina têm sido aplicadas para detecção de HPV, citologia automatizada e triagem em regiões remotas, integradas a plataformas de telemedicina. Conclusão: A IA representa um avanço significativo na saúde feminina, com potencial para aumentar a equidade no rastreamento do câncer cervical. No entanto, sua implementação exige soluções éticas, validação em múltiplas populações e integração com políticas públicas.
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APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREVENÇÃO E DETECÇÃO PRECOCE DO CÂNCER DE COLO DE ÚTERO

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.1612516103

  • Palavras-chave: Inteligência Artificial; Detecção Precoce; Câncer Cervical.

  • Keywords: Artificial intelligence; Cervical cancer; Early detection.

  • Abstract: Cervical cancer is a leading cause of death from neoplasms in women, especially in low- and middle-income countries. Early detection is essential to reduce mortality, and artificial intelligence (AI) emerges as a promising tool to improve screening and diagnosis of the disease. Objectives: This integrative review aimed to analyze advances in the use of AI in the prevention and early detection of cervical cancer, focusing on clinical applications, diagnostic performance, and ethical and operational challenges. Methodology: A search was conducted in PubMed, SciELO, Cochrane CENTRAL, Capes Journals, and Embase, including studies published between 2018 and 2025, in Portuguese and English. Articles related to the application of AI in screening, diagnosis, and monitoring of cervical cancer were selected. The final analysis included 78 studies that met the eligibility criteria. Results: AI has demonstrated high accuracy in the analysis of cytological and colposcopic images, risk stratification, and clinical decision support, with models such as CNNs, ViTs, and tools such as CerviScan AI standing out. Machine learning-based technologies have been applied for HPV detection, automated cytology, and screening in remote regions, integrated with telemedicine platforms. Conclusion: AI represents a significant advance in women's health, with the potential to increase equity in cervical cancer screening. However, its implementation requires ethical solutions, validation in multiple populations, and integration with public policies.

  • Julia Gomes Kletke
  • Carina Toledo Scoparo Barioni
  • Bárbara Primon Barfknecht
  • Beatriz Maria Schroeder Branco
  • Gabriela Carolina Dutra
  • Luiz Felipe Fontana Triches
  • Andressa Tamy Sakuma
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