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capa do ebook APLICAÇÃO DA ESTATÍSTICA MULTIVARIADA NO DIAGNÓSTICO DO PROCESSO DE SALINIZAÇÃO EM AÇUDES DO SEMIÁRIDO NORDESTINO, CEARÁ/BRASIL

APLICAÇÃO DA ESTATÍSTICA MULTIVARIADA NO DIAGNÓSTICO DO PROCESSO DE SALINIZAÇÃO EM AÇUDES DO SEMIÁRIDO NORDESTINO, CEARÁ/BRASIL

No estado do Ceará há diversos

açudes utilizados para mitigar os impactos

das secas para as populações. Entretanto as

águas desses açudes estão sendo afetadas por

diferentes processos de salinização, afetando

sua qualidade e conseqüente uso. Este trabalho

refere-se ao estudo dos açudes Trici e Favelas,

sub-bacia do Alto Jaguaribe/CE, localizada

a Sudeste do Município de Tauá, visando

estabelecer um diagnóstico do processo de

salinização. Portanto para estabelecer um

diagnóstico da causa ou causas da salinização

nas bacias hidrográficas dos açudes Favelas

e Trici no estado do Ceará, foram geradas

informações para as duas bacias. Dentre elas

destacam-se as amostragens de águas, nas

quais foram abordadas as variáveis temperatura

da água (TH2

O), condutividade elétrica (CE µS/

cm), pH (concentração hidrogeniônica do meio),

potencial de oxidação e redução (ORP), sólidos

totais dissolvidos (TDS). Para analisar os dos

obtidos foram aplicadas estatística univariada e

as técnicas estatísticas multivariadas da análise

de componentes principais (PCA) e análise

discriminante, com auxilio do software PAST 3.

Considerando os resultados estatísticos e da

análise estatística multivariada das variáveis

TH2

O, CE µS/cm, pH, ORP e TDS, tanto no na

bacia do açude Favelas como do Trici, verificase que elas apresentam comportamentos

diferentes. Portanto justificando, a influência

dos diferentes processos de salinização que

estão ocorrendo nas duas bacias.

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APLICAÇÃO DA ESTATÍSTICA MULTIVARIADA NO DIAGNÓSTICO DO PROCESSO DE SALINIZAÇÃO EM AÇUDES DO SEMIÁRIDO NORDESTINO, CEARÁ/BRASIL

  • DOI: 10.22533/at.ed.7331911072

  • Palavras-chave: Processo de salinização, estatística multivariada, semiárido.

  • Keywords: Salinization process, multivariate statistics, semiarid.

  • Abstract:

     In Ceará state of there are several

    dams used to mitigate the impacts of droughts

    to the populations. However the waters of these

    dams are being affected by different salinization

    processes, affecting their quality and consequent

    use. This work refers to the Favelas and Trici

    basins, a sub-basin of the Alto Jaguaribe/CE,

    located southeast of the Municipality of Tauá. In

    order to establish a diagnosis of the cause or

    causes of salinization in the watersheds of the Favelas and Trici reservoirs in the Ceará state, a set of information was generated for

    the two basins. Among them, water samples were analyzed, in which the variables

    water temperature (TH2

    O), electrical conductivity (CE μS / cm), pH (hydrogen ion

    concentration of medium), oxidation and reduction potential (ORP), total dissolved

    solids (TDS). Statistical analysis univariate and multivariate of principal component

    analysis and discriminante, using the PAST 3 software were used to analyze the results

    obtained. The statistical results and the multivariate statistical analysis of the variables

    TH2

    O, CE μS / cm, pH, ORP and TDS, both in Favelas and Trici, it is verified that they

    have different behaviors. Therefore justifying the influence of the different processes of

    salinization that are occurring in the two basins

  • Número de páginas: 15

  • Sanmy Silveira Lima
  • Jose Batista Siqueira
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