APLICAÇÃO DA ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS EM EMPRESAS DO SETOR AGROFLORESTAL
O Brasil é um dos maiores
exportadores de papel e celulose do mundo,
sendo um setor com crescimento exponencial
a partir da concentração de grandes plantas
industriais. Neste contexto, o presente artigo
teve por objetivo mensurar a eficiência relativa
das empresas de Papel e Celulose que estão
com atividades no Brasil inclusive as de capital
aberto. A pesquisa utilizou dados abertos
das empresas para o ano de 2016, sendo
input para o modelo, a utilização de recursos
humanos comparando com o output vendas
líquidas. Foram analisadas 12 empresas com
abordagem quantitativa da Análise Envoltória
de Dados (DEA), foram aplicados os modelos
de Charnes, Cooper e Rhodes (CCR) e Banker,
Charnes e Cooper (BCC) mais conhecidos na
literatura. Os resultados destacaram a empresa
FIBRIA-MS com maior eficiência nos dois
modelos adotados.
APLICAÇÃO DA ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS EM EMPRESAS DO SETOR AGROFLORESTAL
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DOI: 10.22533/at.ed.8051907106
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Palavras-chave: Papel e Celulose, Análise Envoltória de Dados, Commodities.
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Keywords: Pulp and Paper, Data Envelopment Analysis, Commodities.
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Abstract:
Brazil is one of the largest
exporters of pulp and paper in the world, being
a sector with exponential growth from the
concentration of large industrial plants. In this
context, the purpose of this article was to measure the relative efficiency of Paper and
Pulp companies that are active in Brazil including publicly traded. The research used
open data of companies for the year 2016, being input to the model, the use of human
resources compared to the net sales output. Twelve companies with a quantitative
approach to Data Envelopment Analysis (DEA) were analyzed, the Charnes, Cooper
and Rhodes (CCR) and Banker, Charnes and Cooper (BCC) models best known in the
literature were applied. The results highlighted the FIBRIA-MS company with greater
efficiency in the two models adopted.
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Número de páginas: 15
- Rildo Vieira de Araújo
- Michel Constantino
- Reginaldo Brito da Costa
- Paula Martin de Moraes
- Vanessa Aparecida de Moraes Weber
- Fabricio de Lima Weber
- Fabiano Dotto
- Robert Armando Espejo
