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capa do ebook APLICAÇÃO COMPUTACIONAL PARA O PLANEJAMENTO DE FLUXO DE POTÊNCIA REATIVA

APLICAÇÃO COMPUTACIONAL PARA O PLANEJAMENTO DE FLUXO DE POTÊNCIA REATIVA

A representação computacional para resolver um problema real não é uma tarefa simples, pois depende da habilidade de se interpretar o problema que se quer resolver, através do conhecimento, identificando os elementos que deverão ser representados e também a forma que estes elementos se relacionarão neste processo. Neste contexto, um estudo cuidadoso sobre o problema de planejamento de reativos foi realizado, com o objetivo de identificar os objetos reais do problema, para a modelagem computacional. O algoritmo foi implementado na linguagem computacional orientada algebricamente GAMS. Para a verificação do modelo foi utilizado um sistema teste de 9 barras. Através de simulações, foram obtidos resultados que mostraram a adequação do modelo em representar o problema, contribuindo para a determinação de soluções factíveis para o problema.

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APLICAÇÃO COMPUTACIONAL PARA O PLANEJAMENTO DE FLUXO DE POTÊNCIA REATIVA

  • DOI: 10.22533/at.ed.0442125086

  • Palavras-chave: Otimização, Algoritmos, Sistemas de Potência, Potência Reativa.

  • Keywords: Optimization, Algorithms, Power Systems, Reactive Power.

  • Abstract:

    The computational representation to solve a real problem is not a simple task, as it depends on the ability to interpret the problem you want to solve, through knowledge, identifying the elements that should be represented and also the way these elements will relate in this process. In this context, a careful study of the reactive planning problem was carried out, with the objective of identifying the real objects of the problem, for the computational modeling. The algorithm was implemented in the algebraically oriented computational language GAMS. To verify the model, a 9-bar test system was used. Through simulations, results were obtained that showed the adequacy of the model in representing the problem, contributing to the determination of feasible solutions for the problem.

  • Número de páginas: 12

  • Carlos Roberto Mendonça da Rocha
  • Poliana Schneider Durigon
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