ANOTAÇÕES SEMÂNTICAS EM REPOSITÓRIOS ACADÊMICOS: UM ESTUDO DE CASO COM O RI UFBA
A Web atual é sintática o que dificulta
o seu processamento por máquinas e agentes de
software. A Web Semântica com suas tecnologias
podem dar significado para o conteúdo, além
de facilitar seu processamento por agentes de
software. O RI UFBA está na Web Sintática e a
recuperação dos itens depositados nem sempre
é feita de maneira eficiente. As informações
sobre os itens depositados são armazenadas
em seus metadados, mas a validação destes
é feita de maneira manual e nem sempre os
termos escolhidos ajudam nessa descrição. A
anotação semântica de forma semi-automática
certamente ajudaria aos bibliotecários na
validação dos depósitos das publicações, que
pode otimizar a recuperação dos itens no RI
UFBA. Além disso, um experimento com a
classificação das publicações também será
realizada. A proposta principal é fornecer uma
ferramenta que auxilie aos bibliotecários na
validação dos metadados para sugerir anotar
os itens do RI UFBA tornando-o um repositório
semântico.
ANOTAÇÕES SEMÂNTICAS EM REPOSITÓRIOS ACADÊMICOS: UM ESTUDO DE CASO COM O RI UFBA
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DOI: 10.22533/at.ed.4461922058
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Palavras-chave: web semântica, processamento de linguagem natural, repositórios institucionais, classificação de documentos, aprendizado de máquina
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Keywords: semantic web, natural language processing, institutional repositories, document classification, machine learning
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Abstract:
The current Web is syntactic and it
dificult the processing by machines and software
agents. The Semantic Web with its technologies
can bring more meaning to web content, as well
to facilite its processing by software agents.
UFBA’s IR is on the Syntactic Web and the
recovery of deposited items isn’t always done
efficiently. Information about the deposited items
is stored in their metadata, but their validation
is done manually and, not always, the chosen
terms are able to help with the description
process. The automatic semantic annotation
method would certainly help librarians during
the validation of the publication’s deposit that
can enable the recovery of UFBA’s IR items.
In addition, an experiment with the document
classification of the publications will also be.
The main proposal is to provide a tool to assist
librarians in validation metadata that will be
suggested to annotate the UFBA’s IR items
making it a semantic repository.
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Número de páginas: 15
- Lais do Nascimento Salvador
- Marlo Vieira dos Santos e Souza
- ALINE MEIRA ROCHA
