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Análisis de datos sobre la tasa de abandono en telecomunicaciones Un proyecto de vinculación profesional evaluado con rúbricas analíticas

La vinculación profesional entre la universidad y la industria es objetivo de nuestra labor académica. Es interés del trabajo registrar un proyecto de articulación basado en el análisis de datos de servicios de telecomunicaciones. El desempeño de los estudiantes de ingeniería que lo implementan se evalúa a partir de rúbricas analíticas elaboradas para este caso. Los procesos de transformación digital originan profundos cambios, entre otros en la generación de bienes y servicios. En este contexto la obtención de información relevante a partir de datos disponibles resulta un aporte de valor para las organizaciones. El proyecto se basa en un estudio exploratorio de datos reales, que utiliza como herramienta la plataforma Python y sus diferentes librerías, para construir un perfil de cliente con alto potencial de abandono en los servicios de telecomunicaciones. Se pretende contribuir al fomento de actividades que integren la academia con la industria y el valor de la aplicación de nuevas herramientas puedan aportar a estudiantes y docentes.
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Análisis de datos sobre la tasa de abandono en telecomunicaciones Un proyecto de vinculación profesional evaluado con rúbricas analíticas

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.7302402022

  • Palavras-chave: análisis de datos, tasa de abandono, rúbricas analíticas.

  • Keywords: data analysis, churn, analytical rubrics

  • Abstract: The professional link between the university and the industry is the objective of our academic work. It is the interest of the work to register an articulation project based on the analysis of data from telecommunications services. The performance of the engineering students who implement it is evaluated using analytical rubrics developed for this case. Digital transformation processes cause profound changes, among others in the generation of goods and services. In this context, obtaining relevant information from available data is a valuable contribution to organizations. The project is based on an exploratory study of real data, which uses the Python platform and its different libraries as a tool, to build a customer profile with high potential for abandonment in telecommunications services. The aim is to contribute to the promotion of activities that integrate academia with industry and the value the application of new tools can provide to students and teachers.

  • Marcelo Dante Caiafa
  • Ariel Rodrigo Aurelio
  • Alejandro Bevilacqua
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