ANÁLISE TEMPORAL DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA (NDVI) NA REGIÃO NORTE FLUMINENSE
Neste trabalho foram utilizadas imagens digitais orbitais do produto MOD09 (reflectância da superfície - GQ) e MYD09 (reflectância da superfície - GQ) referentes a 43 cenas sobre o “tile” h14/v11 imageadas pelo sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) presente no satélite TERRA e AQUA obtidas junto à National Aeronautics and Space Administration – NASA, que foram processadas com uso do software Qgis 2.2 para geração de mapas do NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) do município de Campos dos Goytacazes, RJ, nos anos de 2014 e 2015. A dinâmica temporal dos valores do NDVI para todo o município e para a uma área amostral de cana-de-açúcar e outra de pastagens foram correlacionados com dados de precipitação pluviométrica, temperatura do ar e umidade relativa do ar. Observou-se forte influência da precipitação e da umidade relativa na dinâmica temporal dos NDVI e que a metodologia utilizada se mostrou e eficiente para a diferenciação dos tipos de vegetação.
ANÁLISE TEMPORAL DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA (NDVI) NA REGIÃO NORTE FLUMINENSE
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DOI: 10.22533/at.ed.2422131085
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Palavras-chave: agrometeorologia, sensoriamento remoto, imagens de satélite
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Keywords: agrometeorology, remote sensing, satellite imagery
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Abstract:
In this work where used orbital digital images of the MOD09 and MYD09 product (surface reflectance - GQ) for 43 scenes on the tile h14 / v11 imaged by the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) sensor MODIS, on board the Terra and Aqua satellites were kindly provided by the National Aeronautics and Space Administration, NASA. that were processed using Qgis 2.2 software for the maps generation of NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) of the municipality of Campos dos Goytacazes, RJ, in the period from 2014 to 2015 .The temporal dynamics of NDVI values for the entire municipality and for a sample area of sugarcane and pasture were correlated with rainfall data, air temperature and relative humidity. It was observed a strong influence of the precipitation and the relative humidity in the temporal dynamics of the NDVI and that the methodology used proved to be efficient for the differentiation of vegetation types.
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Número de páginas: 15
- Thiago Pontes da Silva Peixoto
- Claudio Martins de Almeida
- Lorenzo Montovaneli Lazarini
- José Carlos Mendonça
