ANÁLISE SISTEMÁTICA DE DADOS SOBRE COVID-19 EM PORTO VELHO – RO EM 2020
É evidente que quando se propõe analisar a relação COVID-19 por Zoneamento, desse modo, o primeiro ponto a ser analisado é o número absoluto populacional de cada Zona, que segundo o censo de 2010 inicia-se com a Zona Leste com o maior número de habitantes, seguida de Zona Sul, Zona Norte e Zona Oeste. Consequentemente, comparando o número de habitantes com o número de atendimentos, é exatamente esta a sequência decrescente de número de atendimentos realizados ao novo corona vírus de acordo com o DATASUS de janeiro de 2020 até março de 2021. Sendo assim, é inequívoco afirmar que, para o período e região abordados, as Zonas com maior população, possuem maior número de casos de COVID-19. No entanto, o artigo a seguir propõe, além de análise numérica direta, uma reflexão sobre os demais atores impactantes à transmissibilidade da doença, sugerindo dados sobre o rendimento média nominal mensal domiciliar per capita, a vulnerabilidade socioambiental em relação às queimadas, a densidade demográfica e até um possível paralelo entre a exposição à Dengue e a exposição ao corona vírus.
ANÁLISE SISTEMÁTICA DE DADOS SOBRE COVID-19 EM PORTO VELHO – RO EM 2020
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DOI: 10.22533/at.ed.6192114056
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Palavras-chave: COVID-19. Zoneamento. DATASUS. Socioambiental
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Keywords: COVID-19, Zoning, DATASUS, Socio-Environmental
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Abstract:
It becomes evident that when it is proposed to analyze the ratio COVID-19 by Zoning, therefore, the first point to be analyzed is the absolute population number of each Zone, which according to the 2010 census starts with the East Zone with the largest number of inhabitants, followed by the South Zone, North Zone and West Zone. Consequently, comparing the number of inhabitants with the number of hospital appointments, it is the exactly decreasing sequence of the number of appointments realized to the new corona virus according to DATASUS from January 2020 to March 2021. Thus, it is unequivocal to state that, for the period and region covered, the Zones with the largest population have the highest number of COVID-19 cases. However, the following article proposes, in addition to the direct numerical analysis, a reflection about the other impacting actors to the transmissibility of the disease, suggesting datas about the nominal average monthly household income per capita, the socio-environmental vulnerability in relation to "ground-clearing fires", the demographic density and even a possible parallel between the exposure to Dengue virus and exposure to the corona virus.
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Número de páginas: 15
- DANIEL ADNER FERRARI
- IZAQUE BENEDITO MIRANDA BATISTA
