ANÁLISE POR MEIO DE LINGUAGEM R, E PREVISÃO DE LUCROS DE UMA TRANSPORTADORA NO PERÍODO PRÉ E PÓS-PANDEMIA COVID-19
Este artigo propõe uma análise de uma série temporal estacionária, a qual tem uma tendência, como será visto nos resultados estatísticos e nos resultados de uma análise financeira com dados históricos reais de uma empresa de transporte de cargas. A priori, a empresa apresentou um aumento nos lucros no período da Pandemia. Entretanto, utilizando Linguagem R foi empregada na análise e o Excel da Microsoft como ferramenta por meio de um histórico de dados da empresa, previamente fornecido pela emprega, como o Excel não tem ferramentas para uma análise mais criteriosa sobre o comportamento da série, uma prévia empregando linguagem R foi implementado. De um modo específico, os dados retratam faturamento da empresa antes do período da pandemia. E, pode-se observar que de acordo com a tendência apresentada pela série com valores máximos e mínimos com 95% de confiança, a empresa poderia ter obtido maior lucro caso não tivesse ocorrido a pandemia, como já era previsto. Dados reais do período de pandemia constatam essa análise. A empresa analisada foi supracitada, entretanto, esse artigo pretende fundamentar e sugerir a aplicação da técnica na análise financeira de outros tipos de negócios. O trabalho se encerra com uma conclusão e endereça futuros trabalhos.
ANÁLISE POR MEIO DE LINGUAGEM R, E PREVISÃO DE LUCROS DE UMA TRANSPORTADORA NO PERÍODO PRÉ E PÓS-PANDEMIA COVID-19
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DOI: 10.22533/at.ed.0102229113
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Palavras-chave: Séries Temporais, análise e previsão e análise de lucros, histórico de dados reais, lucros na pandemia covid-19
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Keywords: Time series, forecasting, and analysis of gain, accurate historical data, and profits in the covid-19 pandemic.
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Abstract:
This article proposes an analysis of a stationary time series, which has a trend, as will be seen in the statistical results and financial analysis results with real historical data of a cargo transport company. A priori, the company showed an increase in profits during the Pandemic period. However, using R language was used in the analysis and Microsoft Excel as a tool through a history of company data previously provided by employees. As Excel does not have tools for a more careful analysis of the behaviour of the series, a preview employing R language has been implemented. Specifically, the data portray the company's revenue before the pandemic period. Moreover, it can be observed that according to the trend presented by the series with maximum and minimum values with 95% confidence, the company could have obtained more significant profit if the pandemic had not occurred, as was already predicted. Real data from the pandemic period confirm this analysis. The analysed company was mentioned above. However, this article intends to substantiate and suggest applying the technique in the financial analysis of other types of businesses. The work ends with a conclusion and addresses future work.
- Marcio Mendonca
- Rodrigo Henrique Cunha Palácios
- Wesley Candido da Silva
- Kazuyochi Ota Junior
- Rodrigo Rodrigues Sumar
- Vicente de Lima Gongora
- Marcio Aurélio Furtado Montezuma
- Carlos Alberto Pascholino
- Celso Alves Correa
- Carlos Alberto Paschoalino
- Vera Adriana Huang Azevedo Hypólito
- João Maurício Hypólito
- Luiz Eduardo Pivovar
- Ricardo Breganon
