Atena Editora

Principalmente em épocas de crise,

o aumento da demanda do refresco em pó tem

sido notável, devido a sua viabilidade (custo e

benefício) acaba recebendo migração de muitos

consumidores de outros setores e assim acaba

estimulando várias marcas dos segmentos a

adotarem estratégias para crescer e fidelizar

clientes com o objetivo de que seu consumo

se torne fundamental para o seu público. Este

estudo tem como finalidade a análise e previsão

da demanda dos produtos de uma empresa que

fabrica alimentos e refresco em pó utilizando

métodos estatísticos de previsão, para poder

assim auxiliar com o planejamento estratégico

dela e das áreas como cadeia de suprimentos e

planejamento e controle da produção (PCP). Os

dados formam coletados na empresa produtora

de refresco em pó e com o auxílio de softwares

foram obtidos os valores previstos para venda

nos próximos meses por meio do método de

suavização exponencial tripla multiplicativa,

observou-se forte sazonalidade negativa no

período do inverno.

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DOI: 10.22533/at.ed.8132010026
Palavras-chave: Holt Winters, Planejamento e Controle de Produção, Mercado Agroindustrial.
Keywords: Holt Winters, Production Planning and Control , Agroindustrial Market.
Abstract:
Especially in times of crisis,

increased powdered soft drink demand has

been remarkable due to its viability (cost and

benefit) ends up getting migration of many

consumers in other sectors and thus ends up

stimulating various brands of segments to adopt

strategies to grow and customer loyalty in order

that their consumption would be important to

your audience. This study aims to analyze

and forecast the demand for the products of a

company that manufactures food and powdered

drinks using statistical forecasting methods so

they may assist with strategic planning of it and areas such as supply chain and planning

and control production (PCP). The data collected in the form producer of soft drink

company in dust and with the aid of software were obtained predicted values for sale in

the coming months through the triple exponential smoothing method multiplicative, we

observed strong negative seasonality in the winter time.
Número de páginas: 5

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