ANÁLISE EPIDEMIOLÓGICA DAS PRIMEIRAS INTERNAÇÕES INTENSIVAS POR COVID-19 NO BRASIL, 2020
A pandemia pela COVID-19 causou diversos desafios em todas as áreas das redes de saúde pública, principalmente nas Unidades de Terapia Intensiva (UTI). É necessário buscar uma construção de um perfil hospitalar para que favoreça as tomadas de decisões e focalizar o público alvo. O objetivo do estudo foi analisar a magnitude das taxas de internações intensivas por COVID-19 no Brasil em 2020. Estudo ecológico com dados das internações por COVID-19 em UTI. Os dados foram estratificados por estados, regiões, sexo e idade. Apresentados em frequências absolutas e relativas, e taxas de internação ajustadas que foram distribuídas espacialmente, e analisada a razão entre os sexos. As internações gerais por UTI contabilizaram 919.540 mil, e dessas 116.565 (12,7%) foram específicas para tratamento da Covid-19. Nas internações gerais em UTI apresenta uma concentração de internamentos nas regiões Sul e Sudeste, porém quando se observa as internações COVID-19 as maiores taxas são nas regiões Nordeste, Sul e Centro-Oeste. As taxas na faixa etária acima de 60 anos são expressivamente maiores. As internações graves por Covid-19 em razão dos sexos demonstram um predomínio em todas as regiões do país pelo sexo feminino com o aumento da idade, a diferença entre os sexos diminui. Nota-se que diferenças entre disponibilidade e distribuição de leitos intensivos entre as regiões, maior busca por atendimento pelas mulheres e condições crônicas associadas à idade acima de 60 podem determinar as diferenças encontradas. A análise demonstrou diferenças entre as taxas de internação nas regiões, maior para regiões Centro-Oeste e Sul; entre os sexos, maior para as mulheres; e expressivamente alta para aqueles com mais de 60 anos. Além de demonstrar o processo de adoecimento pela COVID-19 o estudo possibilita orientar quanto ao acesso ao ambiente intensivo, qualidade desse atendimento e estruturação das UTI em todo o país.
ANÁLISE EPIDEMIOLÓGICA DAS PRIMEIRAS INTERNAÇÕES INTENSIVAS POR COVID-19 NO BRASIL, 2020
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DOI: 10.22533/at.ed.1762319072
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Palavras-chave: Unidade de Terapia Intensiva; Hospitalização; COVID-19.
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Keywords: Intensive Care Unit; Hospitalization; COVID-19
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Abstract:
The COVID-19 pandemic has posed various challenges in all areas of public health networks, especially in Intensive Care Units (ICUs). It is necessary to construct a hospital profile that favors decision-making and targets specific demographics. The objective of this study was to analyze the magnitude of ICU admission rates for COVID-19 in Brazil in 2020. An ecological study was conducted using data from COVID-19 ICU admissions. The data was stratified by state, region, sex, and age, presented in absolute and relative frequencies, and adjusted ICU admission rates were spatially distributed and analyzed for sex ratios. The total ICU admissions were 919,540, with 116,565 (12.7%) being specific to COVID-19 treatment. General ICU admissions were concentrated in the South and Southeast regions, while the highest COVID-19 admission rates were in the Northeast, South, and Midwest regions. Admission rates were significantly higher in the age group above 60. Severe COVID-19 admissions showed a female predominance in all regions of the country, with the difference between sexes decreasing with increasing age. Differences in the availability and distribution of ICU beds between regions, greater healthcare seeking behavior by women, and chronic conditions associated with age above 60 could determine the differences found. The analysis demonstrated differences in ICU admission rates between regions, higher in the Midwest and South regions, between sexes, higher in women, and significantly higher for those above 60 years old. In addition to demonstrating the COVID-19 illness process, the study helps guide access to ICU environments, the quality of care provided, and the structuring of ICUs throughout the country.
- João Guilherme Brauna
- Éryson Gabriel Smutek Volaniuk
- Marcelo Veronez
- Iria Barbara de Oliveira Krulikowski
- Laísa Xavier Schuh
- Tatiana da Silva Melo Malaquias
- Tatiane Baratieri
- Larissa Pereira Falavina
- Maicon Henrique Lentsck
