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capa do ebook ANÁLISE E PROPAGAÇÃO DAS INCERTEZAS NA ESTIMAÇÃO DO TEMPO DE TRÂNSITO ULTRASSÔNICO VISANDO A MEDIÇÃO DE VELOCIDADE DE VENTO UTILIZANDO TRANSDUTORES ULTRASSÔNICOS BASEADO EM TÉCNICAS DE FUSÃO DE DADOS

ANÁLISE E PROPAGAÇÃO DAS INCERTEZAS NA ESTIMAÇÃO DO TEMPO DE TRÂNSITO ULTRASSÔNICO VISANDO A MEDIÇÃO DE VELOCIDADE DE VENTO UTILIZANDO TRANSDUTORES ULTRASSÔNICOS BASEADO EM TÉCNICAS DE FUSÃO DE DADOS

Com o objetivo de avaliar as

incertezas no processo de medição da

velocidade do vento por meio do método de

simulação de Monte Carlo (SMC) cujo princípio

de medição é baseado nos transdutores

ultrassônicos, inicialmente foi montado um

modelo computacional para a estimação do

tempo de trânsito ultrassônico, que é definido

como tempo medido desde a transmissão de

uma onda ultrassônica no transdutor emissor

até a detecção no transdutor receptor, dado

uma configuração com pares de transdutores,

sendo um receptor e um emissor. Este

tempo de trânsito foi utilizado como um valor

estimado para a medição da velocidade do

vento e foi medido utilizando as técnicas de

detecção de limiar e diferença de fase. As

técnicas de medição do tempo de transito são

frequentemente implementadas em sistemas

embarcados que combinam elementos de

hardware e software para a implementação de

sistemas sofisticados de medição. A estimação

do tempo de trânsito ultrassônico encontra-se

influenciada por fontes de ruídos de diferentes

naturezas, como exemplo: elétrico, térmico,

ruídos aditivos e multiplicativos e etc. Sendo

assim, teve-se como finalidade avaliar e

mensurar as incertezas quando consideradas

diferentes tipos de distribuições do ruído aditivo

presente no meio de medição. Resultados de

simulação a partir da construção do modelo

computacional do sistema par ultrassônico

transmissor/receptor usada para a medição da

velocidade do vento serão apresentados. Assim

como os resultados da avaliação de incertezas

utilizando o método de simulação Monte Carlo

considerando as influências do ruído do tipo

Gaussiano, Triangular e Uniforme.

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ANÁLISE E PROPAGAÇÃO DAS INCERTEZAS NA ESTIMAÇÃO DO TEMPO DE TRÂNSITO ULTRASSÔNICO VISANDO A MEDIÇÃO DE VELOCIDADE DE VENTO UTILIZANDO TRANSDUTORES ULTRASSÔNICOS BASEADO EM TÉCNICAS DE FUSÃO DE DADOS

  • DOI: 10.22533/at.ed.65119290513

  • Palavras-chave: Transdutores Ultrassônicos. Simulação Monte Carlo. Propagação de Incertezas. Tempo de Trânsito Ultrassônico.

  • Keywords: Ultrasonic Transducers. Simulation of Monte Carlo. Propagation of Uncertainties. Ultrasonic Time of Flight.

  • Abstract:

    With the objective of evaluating

    the uncertainties in the wind speed

    measurement process using the Monte Carlo

    simulation method (SMC) whose measurement

    principle is based on ultrasonic transducers,

    a computational model was initially set up to

    estimate the transit time which is defined as time

    A produção do Conhecimento na Engenharia Elétrica Capítulo 13 134

    measured from the transmission of an ultrasonic wave in the emitter transducer until

    detection in the receiving transducer, given a configuration with pairs of transducers,

    being a receiver and a transmitter. This transit time was used as an estimated

    value for wind speed measurement and was measured using threshold and phase

    difference detection techniques. Transient time measurement techniques are often

    implemented in embedded systems that combine hardware and software elements

    for the implementation of sophisticated measurement systems. The estimation of the

    ultrasonic transit time is influenced by noise sources of different natures, such as electric,

    thermal, additive and multiplicative noise, etc. Thus, the purpose was to evaluate and

    measure the uncertainties when considering different types of distributions of additive

    noise present in the measurement medium. Simulation results from the construction

    of the computational model of the ultrasonic pair transmitter/receiver system used for

    wind speed measurement will be presented. As well as the results of the uncertainty

    evaluation using the Monte Carlo simulation method considering the influence of

    Gaussian, Triangular and Uniform noise.

  • Número de páginas: 15

  • Juan Moises Mauricio Villanueva
  • Felipe Augusto Oliveira dos Santos
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