Análise e Previsão de Demanda para Vendas em uma Empresa de Equipamentos Agrícolas
A previsão de demanda é uma importante ferramenta para otimização de estoques. Antecipar-se à demanda possibilita atendimento ao cliente com maior agilidade, gerando um diferencial à empresa em relação à satisfação do cliente. Este trabalho apresenta um estudo de caso de previsão de demandas feito com base em uma empresa de equipamentos agrícolas na cidade de São Gabriel do Oeste – Mato Grosso do Sul. Os dados históricos de vendas foram divididos em quatro grupos, sendo que neste artigo são abordados os resultados para o grupo de Combustíveis e Lubrificantes. Com a análise dos dados foi possível sugerir o método de previsão mais adequado para os produtos. Devido às diferentes características de cada um, o método utilizado foi o modelo de Holt-Winters Multiplicativo. Após a definição do modelo, foram realizadas as previsões futuras, seguidas da validação pela técnica 4MAD. Verificou-se que o método apresentava poucos erros de previsão, e que para o caso da empresa em questão a previsão de demanda deve ser realizada com métodos quantitativos juntamente com os métodos qualitativos.
Análise e Previsão de Demanda para Vendas em uma Empresa de Equipamentos Agrícolas
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DOI: 10.22533/at.ed.5481912041
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Palavras-chave: Previsão de demanda; Peças Agrícolas; Holt-Winters.
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Keywords: Demand forecast; Agricultural Parts; Holt-Winters.
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Abstract:
Demand forecasting is an important tool for inventory optimization. Anticipating demand enables customer service with greater agility, generating a differential to the company in relation to customer satisfaction. This paper presents a case study of forecasting demands made based on an agricultural equipment company in the city of São Gabriel do Oeste - Mato Grosso do Sul. Historical sales data were divided into four groups, and in this article are addressed the results for the Fuels and Lubricants group. With the data analysis it was possible to suggest the most appropriate forecasting method for the products. Due to the different characteristics of each one, the method used was the Holt-Winters Multiplicative model. After the definition of the model, the future predictions were followed, followed by the validation by the 4MAD technique. It was found that the method had few forecast errors, and that for the company in question demand forecasting should be performed with quantitative methods along with qualitative methods.
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Número de páginas: 15
- Loreine Gabriele Martins da Silva Oliveira
- João Batista Sarmento dos Santos Neto
- Giovanna Casamassa Tiago Quinteiro
- Diego Rorato Fogaça
- Francisco Bayardo Mayorquim Horta Barbosa
