ANÁLISE E DIAGNÓSTICO DE FALHAS POR TÉCNICAS ESTATÍSTICAS APLICADAS A SISTEMAS DE BOMBEAMENTO HIDRÁULICO
Este trabalho teve por objetivo
desenvolver e avaliar um algoritmo baseado
em técnicas estatísticas para diagnóstico
e identificação de falhas em sensores de
processos multivariáveis, mediante a aplicação
do modelo Principal Component Analysis (PCA)
como referência, a estatística T² de Hotelling
como indicador de variabilidade global e a
estatística Q (SPE- square prediction error)
para a determinação da variável em falha.
Para validação do algoritmo, reproduziu-se o
ambiente de um processo industrial por meio das
plataformas Aspen Plus® e Aspen Dynamics®
utilizando como cenário uma unidade de
recuperação secundária de poços petrolíferos.
Perturbações foram incorporadas aos sensores
do processo, com o intuito de aproximar a
simulação da realidade. Esta metodologia
possibilitou a identificação de anomalias em
sinais de sensores, bem como do sensor em
falha, de modo a propiciar um monitoramento
do processo industrial.
ANÁLISE E DIAGNÓSTICO DE FALHAS POR TÉCNICAS ESTATÍSTICAS APLICADAS A SISTEMAS DE BOMBEAMENTO HIDRÁULICO
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DOI: 10.22533/at.ed.3711903048
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Palavras-chave: Detecção de falha, modelo PCA, recuperação secundária.
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Keywords: Failure detection, PCA model, secondary recovery
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Abstract:
This work aimed to develop and
evaluate an algorithm based on statistical
techniques for diagnosis and fault identification
in multivariable process sensors, by applying the
Principal Component Analysis (PCA) model as
reference, the Hotelling T² statistic as indicator
of global variability and the Q (SPE- square
prediction error) statistic for the determination
of the failing variable. To validate the code,
the environment of an industrial process was
reproduced through the Aspen Plus® and
Aspen Dynamics® platforms using a secondary
oil well recovery unit as scenario. Disturbances
were incorporated into the process sensors, in
order to approximate the simulation of reality.
This methodology allowed the identification of
anomalies in sensor signals as well as the fault
sensor in order to provide a monitoring of the
industrial process.
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Número de páginas: 15
- Ezequiel José da Silva Honorato
- Fábio George Nogueira Cruz
- José Nilton Silva
- Rebeca Albino de Jesus
