ANÁLISE DE VARIÁVEIS ASSOCIADAS À EVASÃO NO ENSINO SUPERIOR
O presente trabalho teve como objetivo identificar que variáveis disponíveis no sistema de controle acadêmico de uma instituição de ensino poderão servir de ponto inicial para acompanhar alunos com risco de evasão. Para a realização da pesquisa, optou-se pela abordagem quantitativa, na qual foram utilizados dados secundários de todos os alunos ingressantes entre os anos 2017 e 2019. Para auxiliar as análises foram utilizados métodos estatísticos descritivos e inferenciais. Verificou-se que dentre todas as variáveis analisadas seis apresentaram algum tipo de associação com a evasão: idade de ingresso, tempo entre ensino médio e inclusão no ensino superior, coeficiente de rendimento escolar (CRE), reprovação por falta, quantidade de períodos cursados e a renda com destaque para categoria “não declarada”. A pesquisa trouxe contribuições relevantes para instituição analisada, pois, evidenciou que a maior proporção da evasão está ocorrendo nos períodos iniciais, entre alunos com CRE muito baixo, alta reprovação por falta, idade elevada e que alunos com renda não declarada possivelmente não estão frequentando as aulas.
ANÁLISE DE VARIÁVEIS ASSOCIADAS À EVASÃO NO ENSINO SUPERIOR
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DOI: 10.22533/at.ed.1892206045
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Palavras-chave: evasão; estatística; ensino superior; análise de dados.
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Keywords: evasion; statistic; University education; data analysis.
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Abstract:
This study aimed to identify which variables available in the academic control system of an educational institution could serve as a starting point to monitor students at risk of evasion. It was chosen the quantitative approach to carry out the research and were used secondary data from all incoming students in the period from 2017 to 2019. Descriptive and inferential statistical methods were used to aid the analysis. It was found that among all the variables analyzed, six showed some type of association with evasion: age of admission, time between secondary education and inclusion in undergraduation, school performance coefficient (SPC), failure due to absence, number of periods attended and income with emphasis on the category “not declared”. The research brought relevant contributions to the analyzed institution, as it evidenced that the largest proportion of dropouts is occurring in the initial periods, among students with very low SPC, high failure due to absence, high age and that students with unreported income are possibly not attending the classes.
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Número de páginas: 8
- Joab da Silva Maia
- Moabe Barbosa Alves
- Marcelo Alves Silva Filho
- Edvan Enéas de Almeida Júnior
- Baldoino Sonildo da Nóbrega
