Análise de Sensibilidade dos Limites da Cava Final Ótima Com Base na Variação do Preço de Mercado da Rocha Fosfática
A determinação dos limites da cava final ótima é um dos grandes desafios do planejamento de lavra. Diversos fatores podem influenciar significativamente estes limites, sendo o preço do bem mineral o mais importante deles. Este estudo teve por objetivo realizar uma análise de sensibilidade dos limites da cava final ótima com base na variação do preço da rocha fosfática. Um range de variação de 50% foi escolhido e dois cenários foram avaliados: um considerando restrições físicas de área e fundo de cava e outro sem quaisquer limitações. Os resultados mostraram que aumentos no preço provocaram aumentos na quantidade de minério e no valor presente líquido (VPL) da cava. Análises como esta permitem a criação de planos de lavra mais flexíveis e capazes de se adaptar a cenários futuros de flutuações no preço.
Análise de Sensibilidade dos Limites da Cava Final Ótima Com Base na Variação do Preço de Mercado da Rocha Fosfática
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DOI: 10.22533/at.ed.04421250820
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Palavras-chave: Planejamento de lavra. Cava final. Análise de sensibilidade. Preço da rocha fosfática.
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Keywords: Open pit mine planning. Final pit. Sensitivity analysis. Phosphate rock price.
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Abstract:
Finding the optimal final pit limits is one of the great challenges of the open pit mine planning process. A myriad of factors may significantly influence these limits, with commodity price being the most relevant of them. This paper aimed to perform a sensitivity analysis of the optimal final pit limits based on phosphate rock price variation. A range of 50% was chosen and two distinct scenarios were evaluated: one with physical constraints regarding area and the bottom of the pit, and another without any restrictions whatsoever. The results showed that increases in price resulted in a higher volume of ore moved and yielded a higher net present value (NPV). Analysis such as the one performed in this paper allow for the creation of more flexible mining plans, able to adapt to future scenarios of price fluctuations.
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Número de páginas: 16
- Marcélio Prado Fontes
- João Antônio da Silva Neto
