Análise de riscos em seguros: uma abordagem através da Lógica Fuzzy
Este trabalho tem por objetivo analisar o gerenciamento de risco nas seguradoras, através da identificação e redução dos riscos existentes, assim como propor alternativas, utilizando a Lógica Fuzzy, para uma gestão eficaz de risco. Apresenta um histórico da indústria de seguros , seguido da elaboração de uma revisão teórica sobre os conceitos que envolvem risco. Depois, aborda uma teorização acerca da Logica Fuzzy, para, a partir daí, estudar a questão de sua aplicabilidade ao risco em seguros. A Lógica Fuzzy, também conhecida como lógica nebulosa ou lógica difusa, é uma ferramenta essencial na tomada de decisão, tendo como finalidade transformar expressões imprecisas em valores numéricos. Com o avanço da matemática e da estatística, muitos métodos foram desenvolvidos para trabalhar dentro da ciência atuarial, todavia, são necessárias estruturas matemáticas que se adaptem ao tratamento de incertezas não estatísticas. Assim, com essa característica, a Lógica Fuzzy se apresenta como uma teoria adequada para lidar com alguns assuntos da Ciência Atuarial. A Metodologia Fuzzy é aplicada em um sistema baseado em regras que identifica quando um determinado segurado apresenta um risco mais elevado para a seguradora; dessa forma, a companhia pode estabelecer o grau do risco que pretende aceitar para se prevenir e aprimorar o cálculo de precificação dos produtos.
Análise de riscos em seguros: uma abordagem através da Lógica Fuzzy
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DOI: 10.22533/at.ed.3772014056
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Palavras-chave: seguros, risco, Lógica Fuzzy
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Keywords: insurence, risk, Fuzzy Logic
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Abstract:
This research aims to analyze risk management in insurance companies, through the identification and reduction of existing risks, as well as proposing alternatives, using Fuzzy Logic, for an effective risk management. It presents a history of the insurance industry, followed by the elaboration of a theoretical review on the concepts that involve risk. Then, it addresses a theory about Logica Fuzzy, to, from there, study the question of its applicability to risk in insurance. Fuzzy logic is an essential tool in decision making, with the purpose of transforming inaccurate expressions into numerical values. With the advancement of mathematics and statistics, many methods have been developed to work within actuarial science, however, it still lacks mathematical structures that adapt to the treatment of non-statistical uncertainties. Thus, with this characteristic, Fuzzy Logic presents itself as an adequate theory to deal with some matters of Actuarial Science. The Fuzzy Methodology is applied in a system based on rules that identifies when a certain insured presents a higher risk for the insurer, in this way, the company can establish the degree of risk that it intends to accept in order to prevent and improve the pricing calculation of the products.
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Número de páginas: 15
- ANA CAROLINA FALCÃO
- BRUNA DIAS LUCENA
- ELIZABETH BORELLI
