ANÁLISE DE IMAGEM APLICADA AO MONITORAMENTO DA FERRUGEM DA SOJA
Novas técnicas de controle de pragas relacionadas às diversas culturas cultivadas tem-se tornado essencial para reduzir custos de produção e para melhorar a qualidade do produto obtido. Utilizando técnicas de análise de imagens, é possível realizar o controle de pragas em diversas culturas, como plantações de soja, por meio da obtenção de imagens aéreas utilizando, por exemplo, drones. Uma imagem quando digitalizada possui, dependendo de seu formato, ou seja, seu método de construção, três camadas chamadas RGB (Red – Green - Blue) que antecedem a imagem final a ser demonstrada em monitores, displays e impressoras. Conceitos de que a construção da imagem depende do tipo de sensor utilizado e considerando um sensor de imagem digital capaz de captar a luminosidade das imagens que nele são projetadas continuamente, tem-se o início do processo de captura de um momento do tempo, denominado fotografia, ou para uma sequência de imagens ao longo do tempo. Para a captura de imagens em núcleos, é comum as câmeras de vídeo utilizarem três tipos de sensores, conhecidos como sistema 3CCD, onde cada sensor possui um filtro tri-cônico, e as câmeras fotográficas geralmente possuem um único sensor de imagem que agrupa a fotografia obtida sob um mosaico de filtros de luminosidade e cor. Dentro deste escopo procurou-se desenvolver uma rotina computacional que permita ao sojicultor monitorar e identificar o aparecimento de ferrugem asiática da soja nas fases iniciais, evitando assim o uso desnecessário de fungicidas, tendo como resultados a redução de custos e dos impactos ambientais.
ANÁLISE DE IMAGEM APLICADA AO MONITORAMENTO DA FERRUGEM DA SOJA
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DOI: 10.22533/at.ed.7772223068
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Palavras-chave: Análise de imagens, Monitoramento, Soja
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Keywords: Image analysis, Monitoring, Soybean
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Abstract:
New pest control techniques related to different crops have become essential to reduce production costs and to improve the quality of the product obtained. Using image analysis techniques, it is possible to carry out pest control in various crops, such as soybean plantations, by obtaining aerial images using, for example, drones. An image when digitized has, depending on its format, three layers called RGB (Red - Green - Blue) that precede the final image to be demonstrated on monitors, displays and printers. Concepts that the construction of the image depends on the type of sensor used and considering a digital image sensor capable of capturing the luminosity of the images that are continuously projected on it, there is the beginning of the process of capturing a moment of time, called photography, or for a sequence of images over time. For capturing images in cores, it is common for video cameras to use three types of sensors, known as the 3CCD system, where each sensor has a tri-conical filter, and still cameras usually have a single image sensor that groups the photograph obtained under a mosaic of luminosity and color filters. In this context, an attempt was made to develop a computational routine that allows soybean farmers to monitor and identify the appearance of Asian soybean rust in the early stages, thus avoiding the unnecessary use of fungicides, resulting in reduced costs and environmental impacts.
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Número de páginas: 12
- Aguinaldo Soares de Oliveira
- Alexandra de Oliveira França Hayama
