ANÁLISE DE DADOS DE EXPRESSÃO GÊNICA POR MEIO DE MÉTODOS DE AGRUPAMENTO DIFUSO MULTIVARIADO
A prática de agrupar objetos de
acordo com as similaridades e propriedades
observadas é uma atividade importante para
muitos ramos da ciência. A sua importância
deve-se ao fato que a organização dos dados
(objetos) em grupos (agrupamento de dados) é
uma forma fundamental para entender e aprender
sobre eles. Entre os diferentes métodos de
agrupamento de dados existentes na literatura,
esse trabalho se insere no contexto em que o
agrupamento formado é difuso (fuzzy) – cada
objeto tem graus diferentes pertinências com
relação a cada grupo. Mais especificamente,
o foco desse trabalho será sobre métodos de
agrupamento difuso multivariado: não só o
objeto tem um grau de pertinência a cada grupo,
mas também cada variável representando um
determinado objeto tem um grau de pertinência
ao grupo. Esses tipos de métodos permitem
analisar, por exemplo, qual variável foi mais
importante para a formação de grupos. O
objetivo deste trabalho é propor uma aplicação
desses métodos com dados biológicos.
ANÁLISE DE DADOS DE EXPRESSÃO GÊNICA POR MEIO DE MÉTODOS DE AGRUPAMENTO DIFUSO MULTIVARIADO
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DOI: 10.22533/at.ed.02419151015
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Palavras-chave: Agrupamento, Difuso, Multivariado, Aplicação, Expressão Gênica.
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Keywords: Clustering, Fuzzy, Multivariate, Application, Gene Expression.
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Abstract:
The practice of grouping objects
according to observed similarities and properties
is an important activity for many branches of
science. Its importance is due to the fact that the
organization of data (objects) into groups (data
clsutering) is a fundamental way to understand
and learn about them. Among the different
clustering methods in the literature, this work fits
into the context in which the clustering formed
is fuzzy - each object has different degrees of
relevance to each group. More specifically, the
focus of this paper will be on fuzzy clustering
multivariate methods: not only does the object
have a membershio to each group, but also
each variable representing a particular object
has a membershio to the group. These types
of methods allow us to analyze, for example,
which variable was most important for group
formation. The aim of this paper is to propose
an application of these methods with biological
data.
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Número de páginas: 15
- Marcilio Carlos Pereira de Souto
- Bruno Almeida Pimentel
