ANÁLISE DE CORRELAÇÃO ENTRE FATORES SOCIOAMBIENTAIS E O NÚMERO DE CASOS DE DOENÇA DE CHAGAS NO AMAZONAS, BRASIL
A doença de Chagas (DC) ocorre principalmente na porção norte do território brasileiro e somente o Brasil é responsável por mais de 2/3 dos casos que ocorrem no mundo, tornando-o uma peça chave no cenário de controle epidemiológico atual. Este estudo busca analisar a distribuição temporal e espacial dos casos ocorridos no estado do Amazonas ao longo de dez anos (2004-2014) e testar se os padrões de correlação observados em estudos anteriores para o Pará se repetem, ou seja, se o número de casos de DC no Amazonas está igualmente relacionado com variáveis de distribuição da população humana e o metabolismo e habitat do vetor. Este estudo estende a metodologia anteriormente aplicada pelo autor, pioneira ao incluir dados da produção de açaí e testar estatisticamente sua correlação com o número de novos casos. O Índice de Moran não indicou forte correlação espacial e a análise de correlação evidenciou que a variável mais correlacionada com o número de novos casos é o grau de urbanização.
ANÁLISE DE CORRELAÇÃO ENTRE FATORES SOCIOAMBIENTAIS E O NÚMERO DE CASOS DE DOENÇA DE CHAGAS NO AMAZONAS, BRASIL
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DOI: 10.22533/at.ed.37919230910
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Palavras-chave: Doença de Chagas, Epidemiologia, Análise espacial, Correlação de Pearson, Índice de Moran.
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Keywords: Chagas Disease, Epidemiology, Spatial Analysis, Pearson’s Correlation, Moran’s Index.
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Abstract:
Chagas Disease (CD) occurs mostly on the northern region of the brazilian territory and Brazil itself accounts for over 2/3 of cases globally, making it a key player in the control of the spread of CD. This study analyses temporal and spatial distribution of Chagas disease’s cases in Amazonas state on a tenyear span (2004-2014) and test if the correlation observed presents a similar pattern than those observed in previous studies for Pará. This study applies a methodology previously used by the author, that is pioneer on using data of açaí production and test whether it is statistically relevant to the scenario. Results from Moran’s I didn’t show that there is spatial dependence and the correlation analysis demonstrated that the variable that is most correlated to the number of CD cases is related to urbanization levels.
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Número de páginas: 15
- Samanta Cristina das Chagas Xavier
- Raquel Aparecida Abrahão Costa e Oliveira
- Eric Delgado dos Santos Mafra Lino
