ANÁLISE DE CORRELAÇÃO ENTRE FATORES SOCIOAMBIENTAIS E O NÚMERO DE CASOS DE DOENÇA DE CHAGAS NO AMAZONAS, BRASIL
A doença de Chagas (DC) ocorre principalmente na porção norte do território brasileiro e somente o Brasil é responsável por mais de 2/3 dos casos que ocorrem no mundo, tornando-o uma peça chave no cenário de controle epidemiológico atual. Este estudo busca analisar a distribuição temporal e espacial dos casos ocorridos no estado do Amazonas ao longo de dez anos (2004-2014) e testar se os padrões de correlação observados em estudos anteriores para o Pará se repetem, ou seja, se o número de casos de DC no Amazonas está igualmente relacionado com variáveis de distribuição da população humana e o metabolismo e habitat do vetor. Este estudo estende a metodologia anteriormente aplicada pelo autor, pioneira ao incluir dados da produção de açaí e testar estatisticamente sua correlação com o número de novos casos. O Índice de Moran não indicou forte correlação espacial e a análise de correlação evidenciou que a variável mais correlacionada com o número de novos casos é o grau de urbanização.
ANÁLISE DE CORRELAÇÃO ENTRE FATORES SOCIOAMBIENTAIS E O NÚMERO DE CASOS DE DOENÇA DE CHAGAS NO AMAZONAS, BRASIL
DOI: 10.22533/at.ed.37919230910
Palavras-chave: Doença de Chagas, Epidemiologia, Análise espacial, Correlação de Pearson, Índice de Moran.
Keywords: Chagas Disease, Epidemiology, Spatial Analysis, Pearson’s Correlation, Moran’s Index.
Abstract:
Chagas Disease (CD) occurs mostly on the northern region of the brazilian territory and Brazil itself accounts for over 2/3 of cases globally, making it a key player in the control of the spread of CD. This study analyses temporal and spatial distribution of Chagas disease’s cases in Amazonas state on a tenyear span (2004-2014) and test if the correlation observed presents a similar pattern than those observed in previous studies for Pará. This study applies a methodology previously used by the author, that is pioneer on using data of açaí production and test whether it is statistically relevant to the scenario. Results from Moran’s I didn’t show that there is spatial dependence and the correlation analysis demonstrated that the variable that is most correlated to the number of CD cases is related to urbanization levels.
Número de páginas: 15
- Samanta Cristina das Chagas Xavier
- Raquel Aparecida Abrahão Costa e Oliveira
- Eric Delgado dos Santos Mafra Lino
