ANÁLISE DE COMENTÁRIOS DAS PLATAFORMAS ONLINE DE RESTAURANTES MICHELIN NO BRASIL
Comentários publicados online e em guias de referência são fontes de grande impacto na escolha de restaurantes por potenciais consumidores. Porém, estudos acadêmicos sobre comentários de restaurantes são principalmente baseados em uma única fonte. Consequentemente, isto limita a generalização e análise de contribuições de comentários. Para avaliar essa questão, foram coletados comentários das seis principais plataformas de avaliação online (Facebook, Foursquare, Google Reviews, Tripadvisor, Yelp e Zomato) em termos da qualidade da informação relacionada às avaliações online sobre restaurantes brasileiros com estrela Michelin. Os resultados indicam que existem discrepâncias significativas na representação desses restaurantes estrelados nessas plataformas. Em particular, comentários online variam consideravelmente em termos das suas características linguísticas, classificação, utilidade, assim como nas relações entre essas características. Este estudo provê um alicerce para entender os desafios metodológicos e identificar diversas direções de pesquisa para análise de mídias sociais na indústria do turismo.
ANÁLISE DE COMENTÁRIOS DAS PLATAFORMAS ONLINE DE RESTAURANTES MICHELIN NO BRASIL
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DOI: /10.22533/at.ed.41021201221
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Palavras-chave: Comentários Online de Restaurantes, Análise de Sentimentos, Processamento de Linguagem Natural
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Keywords: Online Restaurant Reviews, Sentiment Analysis, Natural Language Processing
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Abstract:
Reviews published on online platforms and reference guides are sources of great impact on the choice of restaurants by potential consumers. However, academic studies on restaurant reviews are mostly based on a single data source. Consequently, this limits the generalization and analysis contribution of the reviews. To evaluate this issue, we collected reviews from six major online rating platforms (Facebook, Foursquare, Google Reviews, Tripadvisor, Yelp and Zomato) in terms of quality of information related to online ratings about Brazilian Michelin-starred restaurants. The results indicate that there are significant discrepancies in the representation of these starred restaurants on these platforms. In particular, online reviews vary considerably in terms of their linguistic characteristics, classification, usefulness, as well as the relationships between these features. This study provides a foundation for understanding the methodological challenges and identifies several research directions for social media analysis in the tourism industry.
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Número de páginas: 16
- Tiago Eugenio de Melo
