ANÁLISE DE BORDAS DE FLORESTAS DE EUCALIPTO NO VALE DO JEQUITINHONHA EM IMAGENS DO GOOGLE EARTH®
Este trabalho apresenta uma comparação entre dois métodos para a detecção de bordas utilizando imagens orbitais do Google Earth no município de Itamarandiba - MG, cidade situada no Vale do Jequitinhonha, que contém vasto plantio de florestas de eucalipto. A técnica de processamento digital de imagens (PDI) utilizada neste trabalho consiste na detecção de bordas com o objetivo de delimitar a área de cultivo, por meio dos métodos baseados em gradiente: Sobel e Canny. As imagens foram processadas no software Octave por meio da implementação dos algoritmos de detecção de bordas baseados nos métodos de Canny e Sobel. Os resultados foram a delimitação das áreas de cultivo de eucalipto. O método de Canny acabou detectando bordas indesejadas causadas por texturas não uniformes na imagem, fazendo com que o operador Sobel se tornasse mais eficiente, detectando apenas as bordas associadas à delimitação das áreas de cultivo.
ANÁLISE DE BORDAS DE FLORESTAS DE EUCALIPTO NO VALE DO JEQUITINHONHA EM IMAGENS DO GOOGLE EARTH®
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DOI: 10.22533/at.ed.3791923093
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Palavras-chave: Processamento Digital de Imagens, Segmentação, Sobel, Canny.
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Keywords: Digital image processing, edge detection, Sobel, Canny.
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Abstract:
This work presents a comparison between two methods for edge detection using orbital images from Google Earth in the region of Itamarandiba - MG, a city located in the Jequitinhonha Valley, which contains extensive eucalyptus forests. The digital image processing (DIP) technique used in this work, consists on edge detection using gradient-based methods: Sobel and Canny. The images were processed in the software Octave by means of the implementation of the algorithms of edge detection, with the objective of delimiting the area of cultivation, based on the methods of Canny and Sobel. The results were the delimitation of the areas of eucalyptus cultivation. The Canny’s method eventually detected unwanted edges caused by non-uniform textures in the image, making the Sobel operator more efficient, detecting only the edges associated with the delimitation of the areas cultivation.
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Número de páginas: 15
- VInícius Leonardo Gadioli da Silva
- Lais Barbosa Teodoro Gadioli
