Atena Editora

A análise da suscetibilidade a deslizamentos da área correspondente à

unidade geomorfológica Serras Cristalinas Litorâneas no município de Blumenau,

foi conduzida através da aplicação da técnica pesos de evidência. Foram

analisadas as relações espaciais entre um conjunto de potenciais fatores

condicionantes (geológicos, geomorfológicos e de uso e cobertura do solo) e 89

deslizamentos ocorridos no evento de 2008 na área de estudo. Seis diferentes

combinações de integração dos valores ponderados de cada fator foram

elaboradas no intuito de identificar àquela que resulta no melhor ajuste em relação

à independência espacial entre os temas e às eficiências de classificação e

predição. O modelo que integra os pesos dos temas distância de lineamentos,

orientação das vertentes, curvatura horizontal e declividade (modelo 4) foi o que

apresentou os melhores indicadores de eficiência de classificação e de predição,

entre àqueles que atenderam os requisitos de independência. A partir destes

modelos, é possível reconhecer que as situações de alta a muito alta

suscetibilidade podem variar entre 7,5% (modelo 1) a 25% (modelo 4) da área

deste compartimento, na escala 1:25.000.

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DOI: Atena
Palavras-chave: análise da suscetibilidade; probabilidade condicional; compartimentação geomorfológica.
Keywords: susceptability analysis; condicional probability; geomorphological compartmentation.
Abstract:
The objective of this work is analyze the spatial relationships between

landslides and a set of potential conditioning factors and, from these analyzes,

propose and testing susceptibility models for geomorphological unit named Serras

Cristalinas Litorâneas in the municipality of Blumenau. The application of Bayes rule

of conditional probability, using the technique weights of evidence, allowed to

analyze the spatial relationship between a set of potential conditioning factors

(related to geological, geomorphological and land cover aspects) and 89 landslides

occurred in 2008 event in the study area. The combination of the weights of the

factors distance from lineaments, aspect, plan curvature and slope (model 4)

presents the best settings, between models that meet the independence

requirements. From these models, it is possible to recognize that situations of high

to very high susceptibility may vary between 7,5% (model 1) to 25% (model 4) of the

area of this compartment, on 1: 25.000 scale.
Número de páginas: 15

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