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capa do ebook AMiner.: metadados de pesquisas acadêmicas através da Inteligência Artificial

AMiner.: metadados de pesquisas acadêmicas através da Inteligência Artificial

Neste artigo, apresentamos um

novo mecanismo de busca acadêmica online

de pesquisa e baseado em Inteligência

Artificial (IA), o AMiner, que visa superar o

Google Scholar está expandindo seu corpus

de artigos para cobrir cerca de 10 milhões de

artigos de pesquisa em administração, ciência

da computação e neurociência, entre outras

áreas de igual importância. Ele faz parte da

segunda geração do sistema ArnetMiner.

Desde o seu lançamento em 2008, juntaramse vários outros mecanismos de buscas

acadêmicas baseadas em IA prometendo

classificar e classificar trabalhos acadêmicos

usando uma compreensão mais sofisticada

de seu conteúdo e contexto. Os algoritmos e

dados de pesquisa acadêmica do AMiner estão

disponíveis para pesquisadores por meio de

uma interface de programação de aplicativos

(API). A AMiner reuniu um grande conjunto de

dados acadêmicos com mais de 180.000.000

de perfis de pesquisadores e 294.000.000 de

publicações da Internet até novembro de 2018,

juntamente com vários subconjuntos que foram

construídos para diferentes fins de pesquisa. 

Ler mais

AMiner.: metadados de pesquisas acadêmicas através da Inteligência Artificial

  • DOI: 10.22533/at.ed.9591909103

  • Palavras-chave: Bibliometria, AMiner, Metadados, Inteligência Artificial

  • Keywords: Bibliometrics, AMiner, Metadata, Artificial Intelligence

  • Abstract:

    In this article, we present a new

    online academic search engine for Artificial

    Intelligence (AI) search and use, the AMiner,

    which targets Google Scholar is expanding its

    article corpus to around 10 million business

    research articles. , Computer science and

    neuroscience, among other areas of equal

    importance. It is part of the second generation

    ArnetMiner system. Since its launch in 2008,

    other AI academic search engines have teamed

    up to classify and classify scholarly works using

    a more sophisticated understanding of their

    content and context. Algorithms and academic

    research data are available to researchers

    through an application programming interface

    (API). AMiner has gathered a large academic

    dataset with more than 180,000,000 researcher

    profiles and 294,000,000 Internet publications

    for Brazil from 2018, along with several subsets

    that were built for different research purposes.

  • Número de páginas: 18

  • Norberto de almeida andrade
  • Jucilene Faria
  • Genesio Renovato da silva neto
  • Giuliano Carlo Rainatto
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