ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING APLICADOS NA IDENTIFICAÇÃO DE GÊNERO POR MEIO DE FREQUÊNCIA DE VOZ
Técnicas de machine learning são
amplamente aplicadas nas mais diversas
áreas. Por meio de tais técnicas, é possível
identificar o gênero de uma pessoa por meio
da frequência de sua voz. Foram aplicadas 5
técnicas de aprendizado supervisionado em
3000 dados de frequência de voz objetivando
selecionar o modelo com melhor desempenho
na classificação de gênero. O modelo
selecionado foi o Support Vechtor Machine
(SVM), com uma precisão média de 97,71% de
acertos nas classificações.
ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING APLICADOS NA IDENTIFICAÇÃO DE GÊNERO POR MEIO DE FREQUÊNCIA DE VOZ
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DOI: 10.22533/at.ed.98719261112
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Palavras-chave: Machine learning, gênero, voz.
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Keywords: Machine Learning, gender, voice.
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Abstract:
Machine learning techniques
are widely applied in the most diverse areas.
Through such techniques, it is possible to identify
a person’s gender through the frequency of his
voice. Five supervised learning techniques were
applied to 3000 voice frequency data aiming to
select the model with the best performance in
gender classification. The model selected was
the Support Vechtor Machine (SVM), with an
average accuracy of 97.71% of correct answers
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Número de páginas: 15
- Maicon Facco
- Daíse dos Santos Vargas
- Marcos Antonio de Azevedo de Campos
- Cleber Bisognin
