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ADOTANDO ESTRATÉGIAS DE APRENDIZAGEM ATIVA COM O AUXÍLIO DA COMPUTAÇÃO FLEXÍVEL PARA POTENCIALIZAR O ENSINO DE ROBÓTICA EM NÍVEL UNIVERSITÁRIO

Este estudo se aprofunda na administração de aulas de robótica no curso de graduação em Mecatrônica da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, no Brasil. A abordagem se baseia no uso de sistemas de computação inteligente, uma metodologia ativa de resolução de problemas e uma variedade de outras áreas detalhadas no artigo. O foco nessas técnicas é motivado pelo objetivo de modernizar os métodos de ensino. Embora uma análise estatística quantitativa abrangente da satisfação dos estudantes não tenha sido realizada, os autores acreditam que a abordagem oferece um valor significativo para os alunos. Isso é evidenciado pelo número de projetos finais que se originaram dos seminários do curso e do próprio conteúdo. O resultado se inclina especificamente para a metodologia ativa de resolução de problemas, com modelos sendo claramente explicados e disponibilizados para os alunos realizarem seus próprios experimentos. Vale ressaltar que a intenção não era usar exclusivamente sistemas inteligentes para resolução de problemas neste estudo. Os resultados individuais e suas discussões são exibidos no artigo. O estudo conclui com um resumo e uma perspectiva para trabalhos futuros nesta área.
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ADOTANDO ESTRATÉGIAS DE APRENDIZAGEM ATIVA COM O AUXÍLIO DA COMPUTAÇÃO FLEXÍVEL PARA POTENCIALIZAR O ENSINO DE ROBÓTICA EM NÍVEL UNIVERSITÁRIO

  • DOI: 10.22533/at.ed.9342311101

  • Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Multidisciplinar; Robótica; Metodologias Ativas

  • Keywords: Artificial Neural Networks, Multidisciplinary, Robotics, Active Metodologies

  • Abstract: This study explores the implementation of robotics classes in the undergraduate Mechatronics course at the Federal Technological University of Paraná in Brazil. The primary focus is on utilizing intelligent computing systems, employing an active problem-solving methodology, and incorporating various other aspects outlined in the article.  These techniques aim to modernize teaching methods and enhance student learning experiences. Although a comprehensive, quantitative statistical analysis of student satisfaction was not conducted, the authors assert that the approach holds significant value for students. This assertion is supported by the number of final projects that have originated from the course's seminars and the content itself. The study particularly emphasizes the active problem-solving methodology, providing clear explanations and accessible models for students to conduct their own experiments. It is important to note that the study did not exclusively rely on intelligent systems for problem-solving purposes. Individual results and their corresponding discussions are presented within the article. The study concludes with a summary and a discussion on potential future endeavors in this field.

  • Marcio Mendonca
  • Fabio Nogueira de Queiroz
  • Marcos Antônio de Matos Laia
  • Henrique Cavalieri Agonilha
  • Ricardo Breganon
  • Rodrigo Rodrigues Sumar
  • Emerson Ravazzi Pires da Silva
  • Angelo Feracin Neto
  • Gabriela Helena Bauab Shiguemoto
  • Carlos Alberto Paschoalino
  • Miguel Angel Chincaro Bernuy
  • Celso Alves Correa
  • Vicente de Lima Gongora
  • Vera Adriana Huang Azevedo Hypólito
  • Janaína Fracaro de Souza Gonçalves
  • Kazuyochi Ota Junior
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