ADEQUAÇÃO DOS MÉTODOS DE PREVISÃO ÀS ESPECIFICIDADES DAS DEMANDAS: UM ESTUDO NO PCP DE UMA EMPRESA PÚBLICA
O presente estudo teve como
objetivo identificar o método de previsão mais
adequado para a demanda de cada um dos
insumos críticos da empresa XYZ. Os dados
foram coletados de um sistema integrado de
gestão ERP usado na empresa, sendo emitido
um relatório de consumo mensal. Após a
montagem do splitsample (amostras de teste
e de validação), foram aplicados diferentes
métodos de previsão de séries temporais a
cada insumo no período referente à amostra de
teste e calculados os erros para cada método
aplicado a cada insumo no período referente
à amostra de validação. Esses erros foram
comparados, visando identificar o método de
previsão com maior acurácia. Os resultados
apresentados indicaram que a adequação
entre tipo de demanda e método de previsão
sugerida na teoria se verificou na prática em
poucos casos. Em 6 dos 11 insumos, o método
sugerido pela teoria ficou entre os piores, em
termos de desempenho; em 3 desses 6 casos,
o método sugerido foi, de fato, o pior dentre os
6 testados. Foi possível concluir que não há
um padrão a ser seguido e que, independente
do tipo de demanda do insumo, não se deve
aplicar o modelo sugerido na teoria, sem antes
certificar-se que não há outro modelo melhor.
O ideal é testar vários métodos para observar
qual terá o melhor desempenho em cada caso.
ADEQUAÇÃO DOS MÉTODOS DE PREVISÃO ÀS ESPECIFICIDADES DAS DEMANDAS: UM ESTUDO NO PCP DE UMA EMPRESA PÚBLICA
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Palavras-chave: previsão de demanda; séries temporais; planejamento e controle da produção; métodos quantitativos.
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Keywords: demand forecast; time series; production planning and control; quantitative methods.
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Abstract:
The present study aimed to identify
the most suitable forecasting method for each
of the critical raw materials of XYZ Company.
The data were collected from an ERP integrated
management system used in the company from
its monthly consumption report. After the splitting
the sample (test sample and validation sample),
different methods of time series forecast were
applied to every raw material within the test
sample period and the errors for each method
applied to each raw material were calculated
within the the validation sample period. These
errors were compared, in order to identify the
forecast method with greater accuracy. The
results indicated that the fit between type of
demand and forecast method suggested in
Administração, Empreendedorismo e Inovação 5 Capítulo 18 254
theory did happen only in a few cases. For 6 (out of 11) raw materials, the method
suggested by the theory was among the worst ones, in terms of performance; for 3 of
them, the suggested method was, in fact, the worst among the 6 tested. It was possible
to conclude that there is no pattern to be followed and that, regardless of the type of
raw material demand, it should not be applied the model proposed in theory, without
making sure that there is no other better method. It is recommended to test several
methods to observe which will have the best performance for each case.
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Número de páginas: 15
- Marco Aurelio Carino Bouzada
- Bruna Vasconcellos de Araujo
