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capa do ebook  ADAPTATIVE DYNAMIC FUZZY COGNITIVE MAPS APPLIED IN INDUSTRIAL PROCESS

ADAPTATIVE DYNAMIC FUZZY COGNITIVE MAPS APPLIED IN INDUSTRIAL PROCESS

Neste trabalho, será apresentada uma versão de um controlador Baseado em Mapas Cognitos Fuzzy, do Inglês Fuzzy Cognitive Maps. (FCM) Entretanto, o então Dynamic Fuzzy Cognitive Maps nesse trabalho foi adaptativo, ou seja, os pesos das suas relações causam e efeitos são refinados conforme erro de saída. Uma breve introdução sobre controle adaptativo, teoria de FCM e uma descrição do processo serão fundamentadas para melhor compressão da proposta. Os resultados são comparados com uma versão Fuzzy Mandani, já validada na literatura para clarificar as ações de controle do controlador proposto. Ressalta a baixa complexidade do FCM comparada a versão clássica do Fuzzy Mandani por meio de uma métrica do Matlab (tempo de processamento). Após a discussão de resultados esse trabalho se encerra com uma conclusão e sugestão de futuras investigações. 

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ADAPTATIVE DYNAMIC FUZZY COGNITIVE MAPS APPLIED IN INDUSTRIAL PROCESS

  • DOI: 10.22533/at.ed.5852228015

  • Palavras-chave: Fuzzy Cognitive Maps, Controle Adaptativo. Misturador Industrial.

  • Keywords: Fuzzy Cognitive Maps, Adaptive Control, Industrial Mixer.

  • Abstract:

    This work will present a version of a driver based on Fuzzy Cognitive Maps. (FCM) However, the Dynamic Fuzzy Cognitive Maps in this work were adaptive. That is, the weights of their cause and effect relationships are refined according to the output error. A brief introduction about adaptive control, FCM theory, and a description of the process will be supported to compress the proposal better. The results are compared with a Fuzzy Mandani version, already validated in the literature, to clarify the control actions of the proposed controller. It emphasizes the low complexity of the FCM compared to the classic version of Fuzzy Mandani through a Matlab metric (processing time). After discussing the results, this work ends with a conclusion and suggestion for future investigations.

  • Número de páginas: 15

  • Emanuel Ignacio Garcia
  • Fabio Rodrigo Milanez
  • Ricardo Breganon
  • Vicente de Lima Gongora
  • Wesley Candido da Silva
  • Carlos Alberto Paschoalino
  • Fábio Rodrigo Milanez
  • Marta Rúbia Pereira dos Santos
  • Lucas Botoni de Souza
  • Wagner Fontes Godoy
  • Francisco de Assis Scannavino Junior
  • Rodrigo Henrique Cunha Palácios
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