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A REVOLUÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DO CÂNCER

Introdução: O uso de inteligência artificial no combate ao câncer se apresenta como uma ferramenta indispensável para a medicina moderna, potencializando o diagnóstico precoce e proporcionando tratamentos mais personalizados e eficientes Objetivo: Analisar e sintetizar o estado atual da aplicação da inteligência artificial no diagnóstico e tratamento do câncer. Metodologia: Trata-se de uma Revisão integrativa da literatura. Os dados foram coletados em outubro de 2024 por meio de buscas realizadas nas bases de dados MEDLINE, WPRO, IBECS e LILACS. Para esta coleção, foram empregados os seguintes Descritores em Ciências da Saúde (DeCS): “Inteligência Artificial”,  “Detecção Precoce de câncer” “Tratamento” e “Câncer”. Os dados foram coletados com auxílio do software Rayyane extraídos com instrumento específico. A pesquisa abrangeu o período de 2019 a 2024. Resultados e Discussão: A aplicação da inteligência artificial no diagnóstico e tratamento do câncer marca um avanço relevante na medicina atual. Com sua capacidade de processar grandes volumes de dados e detectar padrões sutis, os algoritmos de aprendizado de máquina podem aumentar a precisão e a eficiência na detecção precoce, prognóstico e terapias. Este estudo analisa o uso bem-sucedido da inteligência artificial em áreas como diagnóstico por imagem, classificação de lesões e previsão de desfechos clínicos. No entanto, a implementação dessas tecnologias exige, além de aprimoramentos técnicos, a consideração de aspectos éticos, regulatórios e financeiros.  Conclusão: A inteligência artificial complementa a expertise clínica, oferecendo ferramentas que auxiliam na tomada de decisões, com potencial de tornar o diagnóstico e tratamento do câncer mais precisos e eficazes.
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A REVOLUÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO E TRATAMENTO DO CÂNCER

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.7352413119

  • Palavras-chave: Inteligência Artificial; Assistência Integral à Saúde; Câncer.

  • Keywords: Artificial Intelligence; Comprehensive Healthcare; Cancer.

  • Abstract: Introduction: The use of artificial intelligence in the fight against cancer presents itself as an indispensable tool for modern medicine, enhancing early diagnosis and providing more personalized and efficient treatments. Objective: To analyze and synthesize the current state of the application of artificial intelligence in cancer diagnosis and treatment. Methodology: This is an integrative literature review. Data were collected in October 2024 through searches in the MEDLINE, WPRO, IBECS, and LILACS databases. For this search, the following Health Sciences Descriptors (DeCS) were used: “Artificial Intelligence,” “Comprehensive Healthcare,” and “Cancer.” Data were collected with the help of the Rayyane software and extracted using a specific instrument. The research covered the period from 2019 to 2024. Results and Discussion: The application of artificial intelligence in cancer diagnosis and treatment marks a significant advance in current medicine. With its ability to process large volumes of data and detect subtle patterns, machine learning algorithms can enhance the accuracy and efficiency of early detection, prognosis, and therapies. This study analyzes the successful use of artificial intelligence in areas such as imaging diagnosis, lesion classification, and prediction of clinical outcomes. However, the implementation of these technologies requires not only technical improvements but also consideration of ethical, regulatory, and financial aspects. Conclusion: Artificial intelligence complements clinical expertise, offering tools that assist in decision-making, with the potential to make cancer diagnosis and treatment more accurate and effective.

  • Ezequiel Almeida Barros
  • PABLINNY DA SILVA SANTOS
  • GEOVANIA ALENCAR DE SOUSA
  • ITALO HUGO ALMEIDA ANTERO
  • LIVIA MAIA PASCOAL
  • FRANCISCA JACINTA FEITOZA DE OLIVEIRA
  • MARIA NEYRIAN DE FÁTIMA FERNANDES
  • JAIRO DOMINGOS DE MORAIS
  • FLORIACY STABNOW SANTOS
  • ISAURA LETICIA TAVARES PALMEIRA ROLIM
  • ANA CRISTINA PEREIRA DE JESUS COSTA
  • MARCELINO SANTOS NETO
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