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capa do ebook A REDUÇÃO DA INCIDÊNCIA DO ERRO DE DIAGNÓSTICO NO TRATAMENTO DA SÍNDROME HPN (HIDROCEFALIA DE PRESSÃO NOMAL) EM BRASILEIROS, MEDIANTE A APLICABILIDADE DA MODELAGEM MATRICIAL COPPE-COSENZA

A REDUÇÃO DA INCIDÊNCIA DO ERRO DE DIAGNÓSTICO NO TRATAMENTO DA SÍNDROME HPN (HIDROCEFALIA DE PRESSÃO NOMAL) EM BRASILEIROS, MEDIANTE A APLICABILIDADE DA MODELAGEM MATRICIAL COPPE-COSENZA

Com o envelhecimento da população mundial, muitas doenças vem surgindo e onerando o sistema de saúde mundial. A Hidrocefalia de Pressão Normal (HPN) é uma doença muito pouco conhecida e seus sintomas são muito similares a doenças como: Alzheimer, Parkinson, entre outras doenças neurodegenerativas. Nesse contexto, a dificuldade de diagnóstico vem também gerando erros que terminam por indicar remédios associados aos sintomas (que também são similares a outras doenças neurodegenerativas mais comuns) e não a HPN que pode ser tratada (no início) com uma cirurgia simples. Este artigo propõe a utilizaçãoi da utilização da lógica fuzzy (ou lógica nebulosa) como uma alternativa barata para um diagnóstico mais preciso.

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A REDUÇÃO DA INCIDÊNCIA DO ERRO DE DIAGNÓSTICO NO TRATAMENTO DA SÍNDROME HPN (HIDROCEFALIA DE PRESSÃO NOMAL) EM BRASILEIROS, MEDIANTE A APLICABILIDADE DA MODELAGEM MATRICIAL COPPE-COSENZA

  • DOI: 10.22533/at.ed.03921230410

  • Palavras-chave: Fuzzy; Lógica; HPN.

  • Keywords: Fuzzy; Logic; PNH.

  • Abstract:

    As the world population is getting older, many diseases are emerging and increasing the costs of the global health system. Normal Pressure Hydrocephalus (NPH) is an almost unknown disease and its symptoms are very similar to the ones caused by diseases such as: Alzheimer, Parkinson, among other neurodegenerative diseases. In this context, the difficulty of diagnosis has also been generating errors that end up indicating remedies associated with the symptoms (which are also similar to other more common neurodegenerative diseases) and not the PNH that can be treated (in the beginning) with a simple surgery. This article aim to aid diagnosis, indicating the use of fuzzy logic system (or fuzzy logic) as a cheaper alternative for a more accurate diagnosis.

  • Número de páginas: 13

  • Jean Aguiar
  • Luis Claudio Bernardo Moura
  • Carlos Alberto Nunes Cosenza
  • Leonardo Fontes Bachá
  • Rodrigo Ventura da Silva
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