A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DERMATOLOGIA
A inteligência artificial (IA) é o uso
de modelos computacionais para solucionar
problemas com o mínimo de intervenção
humana. Na medicina a IA é representada
principalmente pelo que se denomina de Machine
learning (aprendizado de máquina) ou deep
learning, ou seja, algoritimos computacionais
que aprendem através da experiência. Algumas
áreas na medicina já estão sendo impactadas
por essa transformação, tais como radiologia,
patologia e dermatologia. Uma área promissora
é do diagnóstico de melanoma em imagens de
lesões da pele. O melanoma é considerado
o mais maligno dentre os cânceres de pele,
podendo evoluir rapidamente, razão pela
qual o diagnóstico precoce e preciso se torna
imperioso para o bom prognóstico da doença.
A fim de analisar o atual estágio das pesquisas
atinentes ao tema, foi realizada uma pesquisa
bibliográfica com abordagem descritivoexplicativa em artigos na base de dados como
PUBMED, ArXiv e Scielo, utilizando palavras
chaves envolvendo o tema desta pesquisa.
É perceptível que há um grande interesse no
desenvolvimento de algoritmos que garantam
progressivamente diagnósticos mais eficazes e
específicos. Afinal, são inúmeros os benefícios
a serem alcançados pela tecnologia, tais como:
objetividade do diagnóstico, celeridade, precisão,
redução de custos, alcance de pacientes
moradores de regiões remotas, dentre outros.
Considerando a necessidade e importância
do diagnóstico prematuro do melanoma, a
inteligência artificial tem enorme potencial para
se tornar um instrumento extremamente valioso,
principalmente na atenção básica e nos países
em desenvolvimento.
A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DERMATOLOGIA
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DOI: 10.22533/at.ed.9341913063
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Palavras-chave: Deep learning. Dermatologia. Inteligência artificial. Machine learning. Melanoma.
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Keywords: Deep learning. Dermatology. Artificial intelligence. Machine learning. Melanoma.
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Abstract:
Artificial intelligence (AI) is the use
of computational models to solve problems with
minimum of human intervention. In medicine AI
is represented mainly by what is called machine
learning or deep learning when computational
algorithms learn through experience. Some areas of medicine are already being impacted by this transformation, such as radiology,
pathology and dermatology. One promising area is the diagnosis of melanoma in
images of skin lesions. Melanoma is the most malignant of skin cancers, it can evolve
rapidly, reason why the early and accurate diagnosis becomes imperative for the
good prognosis of the disease. In order to analyze the current stage of research on
the themes, a bibliographic search was carried in database such as PUBMED, ArXiv
and Scielo, using the keywords related to the theme of this research. It is noticeable
that there is an interest in algorithms that guarantee progressively faster and more
specific diagnoses. After all, there are countless benefits to the technology, such as:
objectivity of the diagnostic, celerity, accuracy, cost reduction, care of patients living in
remote areas and others. In view of the necessity and the importance of early diagnosis
of melanoma, artificial intelligence has enormous potential to become an extremely
valuable tool, especially in primary care and in developing countries.
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Número de páginas: 15
- Henrique Alvarenga da Silva
- Sara Detomi Teixeira
