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capa do ebook A CADEIA PRODUTIVA DE CANA-DE-AÇÚCAR E SEUS DERIVADOS NO ESTADO DE SÃO PAULO: UMA ABORDAGEM POR MEIO DE VETOR AUTORREGRESSIVO – VAR

A CADEIA PRODUTIVA DE CANA-DE-AÇÚCAR E SEUS DERIVADOS NO ESTADO DE SÃO PAULO: UMA ABORDAGEM POR MEIO DE VETOR AUTORREGRESSIVO – VAR

A indústria de cana-de-açúcar

é de suma importância socioeconômica

para o Brasil, gerando renda, emprego e

reconhecimento deste país na economia

internacional. Diante disso, esta pesquisa tem

o objetivo de analisar a transmissão de preços

na cadeia produtiva deste setor, em específico

no estado de São Paulo, uma vez que este é

o maior produtor do país. A pesquisa prevê,

ainda, a análise do choque entre os preços

do etanol e açúcar, identificando se os preços

destas commodities estão ou não cointegrados.

A metodologia utilizada neste artigo foi VAR –

Vetor Autoregressivo – para uma série temporal

mensal com dados de janeiro de 2004 a

dezembro de 2015. Os resultados empíricos

indicam que os preços dos açúcares estão

correlacionados com outras variáveis internas,

como é o caso do etanol. Infere-se, ainda, que

a variação no preço da cana-de-açúcar pago

ao produtor e o preço do etanol hidratado estão

fortemente correlacionados com o valor médio

mensal do barril de petróleo.

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A CADEIA PRODUTIVA DE CANA-DE-AÇÚCAR E SEUS DERIVADOS NO ESTADO DE SÃO PAULO: UMA ABORDAGEM POR MEIO DE VETOR AUTORREGRESSIVO – VAR

  • DOI: 10.22533/at.ed.3161916044

  • Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Etanol, Preços do açúcar, Vetor Autoregressivo – VAR.

  • Keywords: Sugarcane, Ethanol, Sugar prices, Auto Regressive model – VAR.

  • Abstract:

    The sugarcane industry is one

    of the greatest importance socioeconomic to

    Brazil, bringing forth income, employment and

    acceptance this country in the global economy.

    Thereby this research aims to analyse the

    price transmission in this sector, in particular

    in state of São Paulo, since this state is the

    largest sugarcane producer in this country.

    This research provides also one analyze

    around the sugarcane shock prices through

    derivatives as ethanol and sugar, identifying

    these commodities are or not cointegrated. The

    method employed in this papper was the VAR –

    Vector Autoregression Model – to a time series

    of monthly data from January 2004 to December

    2015. The empirical results prove there are

    prices correlations between sugar and the other

    internal variables likewise the ethanol. Also it is

    inferred that the sugarcane prices variation paid to the producer and the ethanol prices

    are strongly correlated by the monthly crude oil mean

  • Número de páginas: 15

  • Marco Túlio Dinali Viglioni
  • Mírian Rosa
  • Uellington Corrêa
  • Francisval de Melo Carvalho
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