A CADEIA PRODUTIVA DE CANA-DE-AÇÚCAR E SEUS DERIVADOS NO ESTADO DE SÃO PAULO: UMA ABORDAGEM POR MEIO DE VETOR AUTORREGRESSIVO – VAR
A indústria de cana-de-açúcar
é de suma importância socioeconômica
para o Brasil, gerando renda, emprego e
reconhecimento deste país na economia
internacional. Diante disso, esta pesquisa tem
o objetivo de analisar a transmissão de preços
na cadeia produtiva deste setor, em específico
no estado de São Paulo, uma vez que este é
o maior produtor do país. A pesquisa prevê,
ainda, a análise do choque entre os preços
do etanol e açúcar, identificando se os preços
destas commodities estão ou não cointegrados.
A metodologia utilizada neste artigo foi VAR –
Vetor Autoregressivo – para uma série temporal
mensal com dados de janeiro de 2004 a
dezembro de 2015. Os resultados empíricos
indicam que os preços dos açúcares estão
correlacionados com outras variáveis internas,
como é o caso do etanol. Infere-se, ainda, que
a variação no preço da cana-de-açúcar pago
ao produtor e o preço do etanol hidratado estão
fortemente correlacionados com o valor médio
mensal do barril de petróleo.
A CADEIA PRODUTIVA DE CANA-DE-AÇÚCAR E SEUS DERIVADOS NO ESTADO DE SÃO PAULO: UMA ABORDAGEM POR MEIO DE VETOR AUTORREGRESSIVO – VAR
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DOI: 10.22533/at.ed.3161916044
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Palavras-chave: Cana-de-açúcar, Etanol, Preços do açúcar, Vetor Autoregressivo – VAR.
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Keywords: Sugarcane, Ethanol, Sugar prices, Auto Regressive model – VAR.
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Abstract:
The sugarcane industry is one
of the greatest importance socioeconomic to
Brazil, bringing forth income, employment and
acceptance this country in the global economy.
Thereby this research aims to analyse the
price transmission in this sector, in particular
in state of São Paulo, since this state is the
largest sugarcane producer in this country.
This research provides also one analyze
around the sugarcane shock prices through
derivatives as ethanol and sugar, identifying
these commodities are or not cointegrated. The
method employed in this papper was the VAR –
Vector Autoregression Model – to a time series
of monthly data from January 2004 to December
2015. The empirical results prove there are
prices correlations between sugar and the other
internal variables likewise the ethanol. Also it is
inferred that the sugarcane prices variation paid to the producer and the ethanol prices
are strongly correlated by the monthly crude oil mean
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Número de páginas: 15
- Marco Túlio Dinali Viglioni
- Mírian Rosa
- Uellington Corrêa
- Francisval de Melo Carvalho