Gestão de dados de pesquisa no laboratório multiusuário de bioinformática da Embrapa
Publicado em 09 de fevereiro de 2022.
Este livro apresenta e descreve os resultados de uma ação gerencial desenvolvida para modelar e implementar o processo de gestão de dados ômicos no Laboratório Multiusuário de Bioinformática (LMB) da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Para cumprir esta tarefa adotou-se como fundamentação teórica a perspectiva conceitual da gestão de processo. Esta perspectiva entende a gestão a partir de uma visão sistêmica e integrada da empresa considerando que a análise e a melhoria dos seus principais processos são o meio mais eficiente e eficaz de alcançar resultados sustentáveis. A ação gerencial teve abordagem qualitativa do tipo estudo de caso e usou como instrumentos de coleta de dados a entrevista, a análise documental e a realização de oficinas de trabalho. Os seguintes resultados foram obtidos: a) modelagem do processo (descrição do processo; elaboração do escopo do processo, elaboração do fluxograma do processo, definição dos indicadores de desempenho do processo e formulação de indicadores do processo); b) implementação do processo (identificação da(s) melhoria(s) a ser(em) implementada(s) no processo, descrição(ões) da(s) melhoria(s), desenho(s) do(s) fluxograma(s) da(s) melhoria(s) na notação Business Process Model and Notation (BPMN) e elaboração do plano de implementação da(s) melhoria(s)); c) monitoramento e avaliação do processo (elaboração de um guia orientador para apoiar o gestor e a equipe do processo nas ações e procedimentos a serem seguidos para favorecer o alcance dos resultados previstos no monitoramento e avaliação do processo) e d) gestão e melhoria do processo (elaboração de um guia orientador para apoiar o gestor e a equipe do processo nas ações e procedimentos a serem seguidos para favorecer o alcance dos resultados prevista na gestão e melhoria do processo).
Gestão de dados de pesquisa no laboratório multiusuário de bioinformática da Embrapa
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DOI: 10.22533/at.ed.837220802
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ISBN: 978-65-5983-883-7
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Palavras-chave: 1. Processamento eletrônico de dados. 2. Gestão de dados de pesquisa. 3. Gestão de dados ômicos. 4. Processo de gestão de dados de pesquisa. 5. Catalogação de dados. 6. Big data. 7. Ciência aberta. I. Torres, Tércia Zavaglia. II. Visoli, Marcos Cezar. III. Falcão, Paula Regina Kuser. IV. Título.
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Ano: 2022