Desenvolvimento de uma técnica para análise de desgaste em peças metálicas com o uso do CÍclotron CV-28 do IEN
Publicado em 14 de março de 2023.
As técnicas nucleares, com ênfase a técnica conhecida como TLA – Thin Layer Activation,
tem sido utilizada com sucesso e contribuído significativamente para o estudo de sistemas
tribológicos, na análise e medição de desgaste para profundidades na ordem de grandeza
de 102 μm. Esta limitação é intrínseca da técnica utilizada na ativação da camada superficial
da peça ou elemento a ser investigado, que consiste na aplicação direta de um feixe de
partículas carregadas a uma determinada energia, equivalente a máxima seção de choque
do material a fim de obter uma taxa ativação constante ao longo de uma determinada
espessura ou utilizando uma energia menor que este valor para se obter uma taxa ativação
linear também para uma determinada profundidade de ativação. O objetivo deste trabalho é
apresentar uma nova técnica que consiste na utilização de um feixe de energia superior a
energia correspondente à máxima seção de choque e aplicar um elemento degradador (Roda
Degradadora) como objetivo de homogeneizar a ativação superficial ao longo da espessura
da amostra, possibilitando uma melhoria na precisão da análise e possibilitando ainda uma
maior alcance dessa camada ativada e aumentando a gama de aplicações possíveis dessa
técnica, onde por exemplo, maiores taxas de desgaste possam ser analisadas. Após o
experimento e análise dos dados constatou-se que a técnica proposta melhora a linearidade
da curva que representa a taxa de ativação e aumentando significativamente a profundidade
analisável podendo chegar a ordem 6.103 μm. Em adição este trabalho reinaugura a
pesquisa em aplicações nucleares no IEN – Instituto de Engenharia Nuclear com utilização
de aceleradores de partículas tipo cíclotron.
Desenvolvimento de uma técnica para análise de desgaste em peças metálicas com o uso do CÍclotron CV-28 do IEN
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DOI: 10.22533/at.ed.751232802
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ISBN: 978-65-258-1075-1
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Palavras-chave: 1. Metalurgia. I. Antunes, João Francisco de Oliveira. II. Título.
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Ano: 2023
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Número de páginas: 73