Este segundo livro intitulado “Caderno no. 2 Estatística Aplicada a biologia usando o R: manipulação de tabelas, testes estatísticos e abordagens de ANOVA para a análise de dados biológicos” faz parte da continuidade das atividades semestrais do projeto de extensão coordenado pelo Professor EBTT Elton Nunes Britto no Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Pará, IFPA – Campus Santarém intitulado “Bioestatística Aplicada com software R para Biólogos e áreas afins”. A ideia principal do projeto é e continua sendo a de compartilhar os conhecimentos de R com o usuário de R para a aplicação da estatística descritiva e inferencial. Cada tópico deste segundo livro compõe-se de passos básicos para a construção de tabelas, realização de testes estatísticos, sendo a última parte voltada para a aplicação dos tipos de somatórios da Análise de variância - ANOVA quando ocorre a mudança de posição das variáveis
preditivas a partir da função de ANOVA dois e três fatores no R. Quanto a seção das tabelas, o intuito não foi de se aprofundar no assunto, e sim de passar para o usuário de R as formas de se construir novas tabelas utilizando-se diferentes funções encontradas em diferentes pacotes, a partir de um banco de dados tomando-se o cuidado de passar as linhas básicas de comando, a fim de facilitar as operações para o usuário de R. Quanto ao tópico dos testes estatísticos, a ideia principal foi de levar ao conhecimento dos usuários de R como é útil trabalhar com o pacote “Rcmdr” mostrando-se que é possível utilizar o R de forma semelhante aos softwares tradicionais de estatística, onde clicam-se em ícones, realizando-se de forma rápida e prática a estatística descritiva e inferencial. Quanto ao último tópico sobre os somatórios utilizados na ANOVA, com destaque, nos testes de ANOVA tipo II e III, o enfoque principal foi de mostrar como variam os resultados destes testes com a simples mudança de posição de entrada das variáveis preditivas na função da ANOVA para os tipos II e III, uma vez que não há uma ordem de qual variável preditiva irá entrar primeiro na função da ANOVA para esses tipos. Destaca-se que a simples modificação da ordem das variáveis preditivas pode alterar o resultado final e causar confusão na mente do usuário de R. Este tópico então, visa esclarecer os procedimentos que devem ser tomados quando isto ocorre indicando o que fazer para obter os resultados corretos da ANOVA tipo II e III. Desta forma, a continuidade desse projeto de extensão dá-se não somente pela realização de cursos de R para discentes do IFPA e de faculdades e universidades de Santarém, e sim também pela produção de materiais didáticos que servirão de material de apoio ficando disponíveis na forma de e-book e na forma impressa para os usuários de R, sendo de grande valia para o registro das atividades do projeto e também como fonte de consulta para o público em geral.