Publicado em 18 de abril de 2024.

Havia tempos que planejávamos propor uma disciplina para o Programa de Pós-Graduação em Estatística (PPGEst UFRGS), ao nível de mestrado, tratando de aspectos estatísticos associadas a técnicas de machine learning. Tínhamos a ideia de um curso orientado para a discussão dos aspectos teóricos de machine learning, da teoria assintótica por trás desses modelos e de suas intersecções e ramificações com a estatística.

Durante o ano de 2019, os Programas de Pós-Graduação em Matemática e Matemática Aplicada (PPGMat e PPGMap) da UFRGS planejavam uma segunda edição de seu programa de verão, que havia ocorrido nos meses de janeiro e fevereiro daquele ano no Instituto de Matemática e Estatística (IME) da UFRGS, com grande sucesso. Contando com o aval do PPGEst, propomos uma parceria entre o PPGEst, o PPGMat e o PPGMap para a realização do programa do verão. Vimos nesta parceria a possibilidade de ofertar a disciplina de machine learning que planejávamos. Após alguma discussão e muita preparação nascia a disciplina de Machine Learning e Modelagem Estatística que idealizamos.

A procura pelo curso foi bastante forte, motivada talvez pelo assunto, talve pela pouca oferta de programas de verão voltados à estatística naquele ano. Após um difícil processo, dada a procura altamente qualificada que recebemos, selecionamos 35 candidatos das mais variadas áreas, como estatística, matemática, física, ciências da computação, engenharia, economia, química, entre outras e também com a mais variada formação, como graduandos, mestrandos,
doutorandos e profissionais do mercado. No início de 2020 iniciávamos o curso de verão em meio à notícias vindas da China sobre uma variante do vírus da COVID que estava causando preocupações. Felizmente, o curso procedeu sem incidentes. Porém, poucas semanas após terminado o curso de verão, a COVID 19 chegava com toda a força ao Brasil...

A avaliação do curso foi um trabalho proposto para ser feito em grupos com temática livre, onde os participantes deveriam escolher e analisar dados disponíveis livremente na internet, utilizando alguma das técnicas aprendidas durante o curso. As avaliações se dariam através de um relatório em formato de artigo e de uma apresentação. O resultado das avaliações foi tão bom que decidimos conjuntamente com os alunos, editar um livro com os artigos, após a devida formatação, correções e sugestões dadas por nós.

Assim nasceu o presente livro. Os artigos aqui presentes representam de forma muito fiel a qualidade dos trabalhos apresentados no curso. Frisamos que os artigos foram apenas revisados por nós, não tendo passado por uma revisão por pares como normalmente seriam, caso submetidos para publicação em revistas especializadas. A maioria das mudanças, correções e sugestões feitas por nós foram relacionadas à formatação, apresentação e linguagem.

Agradecemos imensamente a todos os participantes pelo empenho e dedicação ao curso, ao PPGEst, à direção do Instituto de Matemática e Estatística da UFRGS e ao PPGMat e PPGMap pela parceria.

Guilherme Pumi e Taiane Schaedler Prass
Porto Alegre, Agosto de 2021