Aplicação de ferramentas de Bioinformática para análise de expressão Gênica por RNA-seq de Células Tronco Mesenquimais Endometriais no fluxo menstrual (MenSCs) de mulheres com e sem endometriose
Publicado em 18 de setembro de 2023.
Este estudo abrange a análise por bioinformática dos dados de
sequenciamento de nova geração de transcritos (RNA-seq) em larga escala
das células tronco mesenquimais obtidas do fluxo menstrual (MenSCs) de
mulheres com e sem endometriose. Nesta análise avaliamos 2 diferentes
métodos estatísticos do pacote EdgeR: Exato e General Linear Model (GLM)
para encontrarmos genes diferencialmente expressos e definirmos a expressão
gênica diferencial da endometriose. Os métodos estatísticos avaliados obtiveram
resultados semelhantes. Neste estudo obtivemos um conjunto de genes e com o
que eles estão associados segundo o Database for Annotation, Visualization and
Integrated Discovery (DAVID). Entretanto, com esses dados não observamos
um perfil de expressão genica diferencial entre os grupos estudados (Controle
e Endometriose). Indicando que as células mesenquimais do fluxo menstrual de
mulheres com e sem endometriose possuam diferença de expressão discreta.
Sendo assim, este estudo caracteriza-se como um estudo piloto.
Aplicação de ferramentas de Bioinformática para análise de expressão Gênica por RNA-seq de Células Tronco Mesenquimais Endometriais no fluxo menstrual (MenSCs) de mulheres com e sem endometriose
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DOI: 10.22533/at.ed.095231809
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ISBN: 978-65-258-1709-5
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Palavras-chave: 1. Bioinformática. I. Costa, Alef Janguas da. II. Meola, Juliana. III. Silva Junior, Wilson Araújo da. IV. Título.
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Ano: 2023
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Número de páginas: 54