Publicado em 11 de fevereiro de 2022.

A priorização da utilização de Software Livre e de Código Aberto (FOSS) contribui não só para a diminuição do gasto público, mas também abre novas portas nos campos da produção e circulação do conhecimento, através do ganho de independência tecnológica, na capacitação dos servidores públicos, no estímulo ao desenvolvimento de software em ambientes colaborativos e aprimoramento da tecnologia nacional. Para isso, a literatura é ampla ao relatar que para se atingir o sucesso na implantação de um software ou tecnologia em uma organização deve-se primar pela análise das variáveis comportamentais dos utilizadores dessas tecnologias, o que representa um grande ponto para o sucesso ou fracasso na sua implantação. Dessa maneira, investigou-se a aceitação de FOSS pelos servidores da Universidade Federal do Ceará (UFC), onde participaram de um survey 349 funcionários da instituição, que corresponderam aos Técnicos Administrativos e Docentes referentes aos três campi da UFC da cidade de Fortaleza-CE (Pici, Benfica e Porangabuçu). O instrumento de coleta de dados foi elaborado a partir dos construtos do modelo UTAUT (Teoria Unificada de Aceitação e Utilização de Tecnologia). O tratamento e a análise dos dados foram realizados por meio de análise descritiva, Análise Fatorial Confirmatória (AFC), teste t de student, Análise de Variância (ANOVA) e Mineração de dados (aprendizado de máquina). A AFC indicou que houve redução dos dados empíricos em 4 fatores, preconizados pelo modelo UTAUT, e que estes explicaram juntos 63% da variância dos dados. Duas hipóteses propostas na pesquisa foram aceitas, referentes à influência da experiência com o uso de FOSS nos construtos Expectativa de Esforço e Condições Facilitadoras. A técnica de Mineração de Dados gerou 13.354 associações entre as variáveis do estudo. Em uma das análises realizadas foi evidenciado que o efeito do construto Expectativa de Desempenho é mais forte em trabalhadores homens jovens adultos (78 a 80%), enquanto é menor em mulheres (63%), além de que servidores mais experientes no uso destas ferramentas (71%) têm mais convicção de que têm os recursos e conhecimento necessário para utilizá-las, corroborando com o descrito no modelo teórico.