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SOFTWARE TO MODEL THE POLLUTION GENERATED BY CO2 EMISSION BY AUTOMOBILES IN MEXICO CITY

La contaminación del aire, impulsada por las emisiones de vehículos, es un problema grave en la Ciudad de México. El modelado de emisiones, centrado en el CO2 y respaldado por gráficos, se presenta como una herramienta para entender y analizar la magnitud del problema. El modelado propuesto considera diversos factores, como son la duración de los trayectos, la marca de los vehículos, el tipo de combustible que utilizan, la ruta por la que transitan y en ella, la cantidad de automóviles. A través de gráficos, el modelado ofrece estimaciones y revela tendencias en las emisiones a lo largo de diferentes periodos. El proceso de creación del modelo implica la recopilación de información proporcionada por los usuarios. Se aplica la técnica de mínimos cuadrados para ajustar la línea a los datos registrados de emisiones de CO2. La visualización de datos incluye un gráfico circular para mostrar la proporción de emisiones de CO2 por marcas de vehículos, un gráfico de barras para representar la cantidad estimada de vehículos circulando por meses y un gráfico de líneas para ilustrar cómo las emisiones cambian con el tiempo, identificando patrones y tendencias. Al finalizar, se prepara un informe final que sintetiza los resultados, proporcionando información clara y comprensible sobre los cálculos de emisiones para los usuarios finales. Este enfoque busca guiar acciones para reducir las emisiones y facilitar la compresión de la situación.
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SOFTWARE TO MODEL THE POLLUTION GENERATED BY CO2 EMISSION BY AUTOMOBILES IN MEXICO CITY

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.3174102425032

  • Palavras-chave: -

  • Keywords: -

  • Abstract:

    Air pollution, driven by vehicle emissions, is a serious problem in Mexico City. Emissions modeling, focused on CO2 and supported by graphics, is presented as a tool to understand and analyze the magnitude of the problem. The proposed modeling considers various factors, such as the duration of the journeys, the brand of the vehicles, the type of fuel they use, the route they travel on and the number of cars on it.

    Through graphs, modeling provides estimates and reveals trends in emissions over different periods. The model creation process involves collecting information provided by users. The least squares technique is applied to fit the line to the recorded CO2 emissions data. The data visualization includes a pie chart to show the proportion of CO2 emissions by vehicle brands, a bar chart to represent the estimated number of vehicles on the road by month, and a line chart to illustrate how emissions change over time, identifying patterns and trends. Upon completion, a final report is prepared that synthesizes the results, providing clear and understandable information on the emissions calculations for end users. This approach seeks to guide actions to reduce emissions and facilitate understanding of the situation.
     

  • Alfonso Jorge Quevedo Martínez
  • Brenda Ivonne Serna Del Razo
  • Marco Antonio Gutiérrez Villegas
  • Esiquio Martín Gutiérrez Armenta
  • Josué Figueroa González
  • Lourdes Sánchez Guerrero
  • Israel Isaac Gutiérrez Villegas
  • Juan Manuel Figueroa Flores
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