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La analítica de espacios virtuales de aprendizaje se ha convertido en una poderosa e interesante herramienta para comprender y optimizar la experiencia educativa en plataformas digitales. En el presente trabajo se pretende diseñar y validar una representación digital de un aula virtual, creada usando datos reales obtenidos de clases sincrónicas en línea.

Esta “prueba de concepto” permite explorar un modelo digital que contribuya a la comprensión, evaluación o incluso predicción del comportamiento educativo dentro de ese entorno.

El trabajo se enfoca en el análisis y la interpretación de datos generados por los estudiantes durante su interacción en ambientes virtuales de aprendizaje proporcionando información sobre su comportamiento, desempeño y necesidades.

Los datos son recolectados a partir de los registros de las grabaciones de las clases virtuales dictadas en modalidad sincrónica durante clases de Física para alumnos de ingeniería.

El estudio se basa en la utilización de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para analizar las transcripciones de los registros grabados durante las clases y la aplicación de modelos de aprendizaje automático para calcular los principales indicadores.

Las interacciones en un entorno virtual sincrónico de aprendizaje se analizan mediante la identificación de variables en la dimensión conductual, emocional y cognitiva.

El presente estudio está destinado a docentes, coordinadores académicos, investigadores en educación y diseñadores instruccionales interesados en optimizar la efectividad de la enseñanza virtual. Asimismo, puede resultar útil para autoridades universitarias y responsables de programas de formación que buscan implementar modelos basados en datos objetivos.