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El aprendizaje autónomo a partir de ejemplos constituye uno de los campos de la IA más estudiados en la actualidad. Sin embargo, el significado que se otorga al concepto de «aprendizaje» en numerosos contextos y aplicaciones, resulta limitado en relación a su magnitud real. En numerosas obras y aplicaciones se confunden los términos de aprendizaje y razonamiento, atribuyendo al aprendizaje las cualidades de adquisición de conocimiento cualitativo propios del razonamiento, cuando en realidad va mucho más allá.

Este trabajo presenta una visión más amplia del significado del concepto de aprendizaje en inteligencia artificial –IA en adelante-, la cual permite su exploración en una mayor magnitud. Para entender los alcances de dicha magnitud, se exploró el área de la conciencia humana, máximo exponente que engloba todos los mecanismos conscientes del ser humano. No obstante, su complejidad es tal que los avances resultan muy lentos y la falta de consensos resulta común.

Además, la evolución de sistemas artificiales a partir de una conciencia general resulta poco menos que intratable en estos momentos.

Finalmente se decidió investigar sobre un tipo de conciencia particular, conocida como conciencia de objetivos, cuyos alcances son más limitados, pero resultan viables y apropiados para abordar la cuestión del aprendizaje en IA. La conciencia de objetivos se refiere a la capacidad de un sistema de inteligencia artificial para comprender y alinearse con los objetivos y metas de los expertos humanos.

Este trabajo describe, por una parte, un modelo general de conciencia de objetivos y, por otra, propone un diseño de un prototipo de modelo para sistemas de aprendizaje autónomos a partir de ejemplos clasificados, fundamentado en el modelo de la conciencia de objetivos.

Los resultados muestran una nueva categoría de sistemas de aprendizaje capaces de aprender progresivamente de forma autónoma, utilizando sus experiencias adquiridas durante el proceso para adaptar la hipótesis del aprendizaje de forma alineada con los objetivos de expertos humanos. Otra de las características que se destacan en el trabajo, es la naturaleza de las experiencias, de manera que éstas constituyen también un objeto de aprendizaje.