INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ANATOMÍA PATOLÓGICA: IMPLICACIONES PARA LA EFICIENCIA Y CALIDAD EN LA GESTIÓN HOSPITALARIA.
Introducción: La inteligencia artificial, permite una mayor precisión diagnostica, gestión hospitalaria eficiente; en el ámbito de la anatomía patológica; lo que a su vez favorece diagnósticos oportunos y tempranos. Metodología: Revisión sistemática de la literatura actual, con el objetivo analizar las implicaciones del uso de la inteligencia artificial en la anatomía patológica, especialmente en términos de eficiencia operativa y gestión hospitalaria. Resultados y discusión: La toma de decisiones clínicas se han visto mejor influenciadas con el uso de inteligencia artificial, acortando los plazos de diagnósticos, ofreciendo terapias oportunas y rápidas.
Al aplicarse criterios homogéneos en la revisión de muestras de anatomía patológica de forma repetitiva, se favorece la coherencia clínica, lo que permite mitigar la subjetividad del juicio humano. Conclusión: La implementación de la inteligencia artificial en el ámbito de la anatomía patológica, permite una mejorar sustancial en la calidad asistencial, y eficiencia en la gestión hospitalaria.
management.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ANATOMÍA PATOLÓGICA: IMPLICACIONES PARA LA EFICIENCIA Y CALIDAD EN LA GESTIÓN HOSPITALARIA.
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DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.1595222516059
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Palavras-chave: Inteligencia artificial, patología, gestión hospitalaria, tecnología biomédica.
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Keywords: Artificial intelligence, pathology, hospital management, biomedical technology
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Abstract:
Introduction: Artificial intelligence, allows for greater diagnostic accuracy, efficient hospital management; in the field of pathological anatomy; which in turn favours timely and early diagnoses. Methodology: Systematic review of the current literature, with the aim of analysing the implications of the use of artificial intelligence in anatomical pathology, especially in terms of operational efficiency and hospital management. Results and discussion: Clinical decision-making has been better influenced by the use of artificial intelligence, shortening diagnostic times, offering timely and rapid therapies.
By applying homogeneous criteria in the review of pathological anatomy samples in a repetitive manner, clinical consistency is favoured, mitigating the subjectivity of human judgement. Conclusion: The implementation of artificial intelligence in the field of pathological anatomy allows a substantial improvement in the quality of care and efficiency in hospital management.
- Sylvana Alexandra Cuenca Buele
- Ángel José Chu Lee
