O presente artigo propõe uma análise técnica e estratégica sobre a integração da Inteligência Artificial (IA) e do Analytics Industrial Avançado como vetores de transformação e eficiência em indústrias de processos contínuos e discretos. Diante da crescente complexidade dos dados gerados por sistemas PLC, SCADA, SAP, MÊS etc., o estudo investiga como modelos preditivos e prescritivos podem ser convertidos em decisões de negócio de alto impacto e ROI comprovados. Segundo dados do McKinsey Global Institute (2025), o potencial de criação de valor da Indústria 4.0 para fabricantes e fornecedores está projetado para alcançar US$ 3,7 trilhões. A pesquisa aborda a transição da manutenção reativa para a proativa, a otimização de variáveis críticas (energia, insumos e tempo) e o papel do Advisor Industrial na condução da transformação digital. Este trabalho apresenta ainda um modelo original de Curva de Maturidade Industrial, desenvolvido a partir da experiência prática em implementações de transformação digital, que descreve o fenômeno do "Vale da Incerteza" enfrentado por organizações durante a jornada de adoção tecnológica. Por meio de uma revisão bibliográfica multidisciplinar e análise de casos de uso com ROI documentado, incluindo economias de US$ 10 bilhões acumulados por clientes de plataformas de analytics industrial na última década, demonstra-se que a estruturação de um gêmeo digital (Digital Twin) de dados permite não apenas a redução de perdas, mas a sustentabilidade das margens operacionais em ambientes de alta criticidade. Conclui-se que a IA, quando aliada a uma visão de P&L e liderança estratégica, consolida um novo paradigma de gestão industrial orientado a dados.