Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros

Artificial Intelligence as a strengthening tool at graduation, measuring the quality of students of the degree in tourism at the Rosario Castellanos University

En el contexto educativo actual, la búsqueda de estrategias efectivas para mejorar los índices de egreso y titulación de las Instituciones de Educación Superior (IES) se ha vuelto una necesidad de atención prioritaria, pues tomando en cuenta la responsabilidad que tienen las IES de proporcionar una educación de calidad que contribuya al desarrollo personal y profesional de sus estudiantes, ante lo cual la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES, 2023) indica que uno de los principales desafíos que enfrentan estas instituciones es la disminución de los índices de egreso, lo que no sólo afecta a los estudiantes, sino también a la sociedad en su conjunto, dada esta relación directa entre la educación superior y la mejora la calidad de vida. La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta innovadora que puede abordar estos desafíos de manera eficaz y eficiente a través de la implementación de tecnologías avanzadas como los árboles de decisión, haciendo posible identificar patrones en el rendimiento académico de los estudiantes, permitiendo un seguimiento personalizado que fomente el aprendizaje autónomo y autodirigido centrado en las necesidades de cada estudiante. Por lo anterior la presente investigación se centra en la Licenciatura en Turismo (LTUR) de la Universidad Rosario Castellanos (URC)donde se analiza desde un enfoque cuantitativo el comportamiento de los índices de titulación y de manera cualitativa se analiza el contexto de esta institución educativa, así como la composición del programa educativo de la licenciatura en estudio para conformar la estructura de la herramienta de IA que permitirá mejorar los índices de egreso y medir la calidad educativa de los estudiantes de LTUR de la URC.
Ler mais

Artificial Intelligence as a strengthening tool at graduation, measuring the quality of students of the degree in tourism at the Rosario Castellanos University

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.5584242430076

  • Palavras-chave: Universidad Rosario Castellanos, Inteligencia Artificial, Egreso, Calidad educativa, Licenciatura en Turismo

  • Keywords: Rosario Castellanos University, Artificial Intelligence, Graduation, Educational quality, Bachelor of Tourism

  • Abstract:

    In the current educational context, the search for effective strategies to improve the graduation and graduation rates of Higher Education Institutions (HEIs) has become a need for priority attention, since taking into consideration, the responsibility that universities have to provide a quality education that contributes to the personal and professional development of its students, in light of which the National Association of Universities and Higher Education Institutions (ANUIES, 2023) indicates that one of the main challenges faced by these institutions is the decrease in graduation rates. graduation, which not only affects students, but also society as a whole, given this direct relationship between higher education and improved quality of life.


    Artificial Intelligence (AI) has emerged as an innovative tool that can address these challenges effectively and efficiently through the implementation of advanced technologies such as decision trees, making it possible to identify patterns in the academic performance of students, allowing a personalized monitoring that encourages autonomous and self-directed learning focused on the needs of each student. Therefore, this research focuses on the Bachelor of Tourism (LTUR) at the Rosario Castellanos University (URC), where the behavior of the degree indices is analyzed from a quantitative approach and the context of this educational institution is analyzed qualitatively, as well as the composition of the educational program of the degree under study to form the structure of the AI tool that will improve graduation rates and measure the educational quality of LTUR students at the URC.
     

  • Norma Rocío Pérez Davalos
  • Víctor Ramón Oliva Aguilar
  • Grace Viridiana Gutiérrez García
Fale conosco Whatsapp