Artigo - Atena Editora

Artigo

Baixe agora

Livros

ESTIMATION OF SOIL SALINITY IN PLOT FOR AGRICULTURAL USE USING REMOTE SENSING IN THE DISTRICT OF FILADELFIA, CHACO

En el Distrito de Filadelfia, Paraguay, los procesos de salinización del suelo amenazan fuertemente a la actividad productiva, aumentando la necesidad de utilizar sistemas basados en enfoque de agricultura de precisión, los cuales permitan la optimización de las tierras destinadas a la producción. Dentro de este enfoque juegan un importante rol los Sistemas de Información Geográfica (SIG), utilizados para el procesamiento de datos obtenidos a través de imágenes satelitales y muestreo en campo. Se presentó como área de estudio una parcela agraria de alrededor de 50 hectáreas cubierta por cinco tipos de cultivo (maíz, sorgo, algodón, soja y mungo) cuya distribución en la parcela ha variado entre un año y otro. Los valores de conductividad eléctrica (CE) fueron proveídos por la base de datos de la Cooperativa Fernheim de la ciudad de Filadelfia, ubicada en el Departamento de Boquerón del Chaco paraguayo, los mismos son resultado de la medición con sensor Veris en toda la parcela de investigación en abril del año 2019, con lo cual se observó cierto grado de salinidad. Se utilizaron herramientas de geoestadística y teledetección para lograr cumplir con el objetivo general de la investigación el cual consistió en evaluar la distribución de la salinidad en el suelo en una parcela de uso agrario en el Chaco Central, siendo realizado en el Distrito de Filadelfia de la Región Occidental. Los resultados obtenidos demostraron que la relación en cuanto a la variabilidad de crecimiento detectada en el cultivo del sorgo no responde a la variabilidad de salinidad de la parcela, por lo tanto, los valores de CE obtenidos no son significativamente altos como para explicar dicha variación. Factores como la textura, nivelación y condiciones climáticas fueron considerados para explicar la variación del crecimiento del cultivo en la parcela.
Ler mais

ESTIMATION OF SOIL SALINITY IN PLOT FOR AGRICULTURAL USE USING REMOTE SENSING IN THE DISTRICT OF FILADELFIA, CHACO

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.973432426024

  • Palavras-chave: Sistemas de Información Geográfica, teledetección, geoestadística, imagen satelital, conductividad eléctrica

  • Keywords: Geographic Information Systems, remote sensing, geostatistics, satellite image, electrical conductivity.

  • Abstract:

     In the District of Philadelphia, Paraguay, soil salinization processes strongly threaten productive activity, increasing the need to use systems based on a precision agriculture approach, which allow the optimization of lands destined for production. Within this approach, Geographic Information Systems (GIS) play an important role, used to process data obtained through satellite images and field sampling. An agricultural plot of around 50 hectares covered by five types of crops (corn, sorghum, cotton, soybeans and mung) was presented as the study area, the distribution of which on the plot has varied from one year to the next. The electrical conductivity (EC) values were provided by the database of the Fernheim Cooperative of the city of Philadelphia, located in the Department of Boquerón of the Paraguayan Chaco, they are the result of the measurement with a Veris sensor in the entire plot of investigation in April 2019, with which a certain degree of salinity was observed. Geostatistics and remote sensing tools were used to achieve the general objective of the research, which consisted of evaluating the distribution of salinity in the soil in a plot of agricultural use in the Central Chaco, being carried out in the Philadelphia District of the Western region. The results obtained demonstrated that the relationship in terms of growth variability detected in the sorghum crop does not respond to the salinity variability of the plot, therefore, the EC values obtained are not significantly high to explain said variation. Factors such as texture, leveling and climatic conditions were considered to explain the variation in crop growth in the plot.

  • Ana Claudia Souto Flecha
  • Carlos Andrés Leguizamón Rojas
  • Lucía Janet Villalba Marín
  • Natalia Carolina Escobar Decoud
Fale conosco Whatsapp