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DEVELOPMENT OF A COMPUTER APPLICATION THAT AUTOMATES THE ACKOFF OPTIMIZATION ALGORITHM

La asignatura de investigación operativa II, incluye la herramienta de programación de proyectos determinístico o modelo de la ruta crítica, conocido como CPM (Critical Path Method), el cual permite realizar un análisis sistemático de las actividades de un grafo identificando las operaciones críticas que constituyen la o las rutas críticas de un proyecto, esta es información de arranque para iniciar otro punto importante que tiene relación con el costo mínimo, problema de programación lineal paramétrica cuyo proceso operativo de resolución puede ser complicado, por ello se utiliza el algoritmo heurístico de Ackoff y Sasieni que admite cumplir el objetivo de reducir la duración total del proyecto de manera que el costo total suplementario de reducción sea el mínimo. En aula con una duración de 90 minutos la resolución de dicho algoritmo permite realizar un análisis acotado y reducido de problemas, esto ha motivado a realizar una aplicación computacional en Excel que permita a los alumnos poder sensibilizar problemas, analizar mayor cantidad de ejercicios, transmitir el conocimiento y retroalimentar a los estudiantes desde la mirada económica que emule la realidad a las que se verán enfrentados en un futuro cercano.
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DEVELOPMENT OF A COMPUTER APPLICATION THAT AUTOMATES THE ACKOFF OPTIMIZATION ALGORITHM

  • DOI: https://doi.org/10.22533/at.ed.317432415017

  • Palavras-chave: Programación de proyecto CPM, algoritmo de Ackoff, Excel, Macros.

  • Keywords: CPM project scheduling, Ackoff algorithm, Excel, Macros.

  • Abstract:

    The subject of operations research II includes the deterministic project programming tool or critical path model, known as CPM (Critical Path Method), which allows a systematic analysis of the activities of a graph, identifying the critical operations that constitute the critical paths of a project, this is starting information to start another important point that is related to the minimum cost, a parametric linear programming problem whose operational resolution process can be complicated, which is why the Ackoff heuristic algorithm is used and Sasieni which admits meeting the objective of reducing the total duration of the project so that the total additional reduction cost is the minimum.
    In the classroom with a duration of 90 minutes, the resolution of said algorithm allows for a limited and reduced analysis of problems. This has motivated the creation of a computer application in Excel that allows students to raise awareness about problems, analyze a greater number of exercises, transmit the knowledge and provide feedback to students from an economic perspective that emulates the reality they will face in the near future.

  • José Eduardo Pérez Lobato
  • Francis Yorka Balbontín Escorza
  • Nélida Angélica Sullivan Campillay
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